Program Studi Sarjana
Departemen Statistika - IPB University, dapat disebut sebagai institusi pertama di Indonesia yang menyelenggarakan pendidikan tinggi di bidang statistika dan sains data. Saat ini Departemen Statistika IPB menyelengarakan Program Sarjana, Program Magister, dan Program Doktor dalam bidang statistika dan sains data. Departemen Statistika telah meluluskan sumber daya manusia yang berkualitas yang telah diakui baik di tingkat nasional maupun di tingkat internasional. Banyak instansi/industri dan lembaga negara sepakat bahwa lulusan Departemen Statistika dapat diandalkan dan cepat beradaptasi untuk menjawab kebutuhan dan tantangan kerja yang dihadapi. Proses pembelajaran yang baik dan input mahasiswa yang berkualitas telah mendukung mahasiswa untuk menjadi yang terbaik di bidangnya, dan lulusannya mampu untuk mengembangkan diri pada statistika dan sains data maupun berbagai bidang aplikasi.
Sejarah singkat Departemen Statistika diinisiasi oleh Prof. Andi Hakim Nasoetion (alm) sejak tahun 1968 melalui Bagian Biometrik Fakultas Pertanian. Selanjutnya resmi berdiri sebagai Jurusan Statistika dan Komputasi pada tahun 1972 dengan menyelenggarakan program pendidikan sarjana. Sejak tahun 1975 Departemen Statistika juga menyelenggarakan program pendidikan magister, adapun program Pendidikan doktor secara regular dimulai sejak tahun 1999. Saat ini, Departemen Statistika IPB didukung oleh 29 orang dosen dan 5 orang diantaranya adalah guru besar. Lebih spesifik untuk Program Sarjana Statistika dan Sains Data, daya tampung mahasiswa sebanyak 100 orang per tahun.
Alumni program sarjana diarahkan untuk memenuhi kapasitas sebagai seorang data analyst, data scientist, maupun peneliti dengan keahlian minimum KKNI level 6. Alumni program sarjana statistika dan sains data akan memilki :
(1) landasan yang kuat mengenai konsep dasar analisis data dan pengambilan kesimpulan secara statistika,
(2) dasar pengetahuan mengenai konsep manajemen data dan pemrograman untuk analisis statistika dan sains data, serta
(3) pengetahuan yang luas mengenai penerapan teknik statistika dan machine learning untuk bidang lain.
Selain itu, alumni juga dibekali dengan keterampilan khusus berupa :
(1) kemampuan merumuskan dan menerapkan proses pengumpulan data secara survei, percobaan sederhana, atau pemanfaatan database yang relevan dengan permasalahan yang dihadapi,
(2) mengelola dan menganalisis data secara adaptif menggunakan teknik-teknik statistika atau machine learning dengan bantuan perangkat lunak sesuai dengan tujuan analisis, yang didukung dengan kemampuan pemrograman yang memadai,
(3) menarik kesimpulan dan menerjemahkan hasil analisis sesuai konteks yang dihadapi,
(4) berkomunikasi efektif dengan pihak lain yang berkepentingan terkait hasil analisis dan pemodelan, baik dalam bentuk laporan tertulis maupun presentasi lisan, serta terampil dalam menyusun bahan visualisasi menarik dan sesuai.
Menjadi program studi rujukan pengembang sumberdaya manusia unggul di bidang statistika, analitika dan sains data yang memiliki integritas dan kreatifitas tinggi, adaptif terhadap perubahan, dan berdaya saing global.
Misi1. Membangun atmosfer akademik yang mendukung kegiatan pendidikan dan penelitian bidang statistika dan sains data dengan mengikuti perkembangan teknologi untuk menjawab tantangan masa depan, serta menghasilkan lulusan berintegritas dan kreatif.
2. Mengembangkan kapasitas sumberdaya manusia penyelenggara program studi yang dapat mengimbangi kebutuhan bidang akademik maupun terapannya.
3. Menjalin kerjasama dan sinergi dengan berbagai pihak untuk mendukung terselenggaranya berbagai program pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat.
| No | Mata Kuliah | SKS | Prasyarat | Semester | Kategori Mata Kuliah | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kode | Nama | |||||
| 1 | STA1201 | Aljabar Matriks | 3(2-1) | - | 3 | Academic Core Courses |
| 2 | STA1303 | Inferensi Statistika | 3(2-1) | STA1202 - Teori Peluang - 3(2-1) | 5 | Academic Core Courses |
| 3 | STA1333 | Pengantar Model Linier | 3(2-1) | STA1231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
| 4 | STA1341 | Metode Peramalan Deret Waktu | 3(2-1) | STA1231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 5 | Academic Core Courses |
| 5 | STA1381 | Pengantar Sains Data | 3(2-1) | STA1231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 5 | Academic Core Courses |
| 6 | STA1342 | Teknik Peubah Ganda | 3(2-1) | STA1201 - Aljabar Matriks - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
| 7 | STA1343 | Pengantar Analisis Data Kategorik | 3(2-1) | STA1211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
| 8 | STA1497 | Kolokium | 1(0-1) | STA1391 - Metodologi Penelitian dan Telaah Pustaka - 2(2-0) | 7 | Final Year Project |
| 9 | STA1211 | Metode Statistika | 3(2-1) | - | 3 | Academic Core Courses |
| 10 | STA1221 | Metode Pengumpulan Data | 3(2-1) | - | 3 | Academic Core Courses |
| 11 | STA1261 | Manajemen Data Relasional | 3(2-1) | - | 3 | Academic Core Courses |
| 12 | IPB1400 | Kuliah Kerja Nyata Tematik | 4(1-3) | - | 7 | Capstone |
| 13 | STA1492 | Ujian Komprehensif | 2(0-2) | STA1231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 7 | Final Year Project |
| 14 | STA1493 | Praktek Lapang | 4(0-4) | STA1231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 7 | Capstone |
| 15 | STA1494 | Magang | 10(0-10) | STA1231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 7 | Capstone |
| 16 | STA1495 | Capstone Project | 4(0-4) | STA1231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 7 | Capstone |
| 17 | MAT1211 | Kalkulus II | 3(2-1) | MAT1104 - Kalkulus 1 - 3(2-1) | 3 | Foundational Literacies |
| 18 | KOM120B | Algoritme dan Dasar Pemrograman | 3(2-1) | - | 3 | Foundational Literacies |
| 19 | STA1202 | Teori Peluang | 3(2-1) | MAT1211 - Kalkulus II - 3(2-1) | 4 | Academic Core Courses |
| 20 | STA1231 | Analisis Regresi | 3(2-1) | STA1211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 4 | Academic Core Courses |
| 21 | STA1232 | Analisis Eksplorasi Data | 3(2-1) | STA1211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 4 | In-depth Courses |
| 22 | STA1262 | Visualisasi Data | 3(2-1) | STA1211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 4 | In-depth Courses |
| 23 | STA1222 | Metode Perancangan Percobaan | 3(2-1) | STA1211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 4 | In-depth Courses |
| 24 | STA1223 | Teknik Penarikan Contoh | 3(2-1) | STA1211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 4 | In-depth Courses |
| 25 | STA1271 | Komputasi Statistika | 3(2-1) | KOM120B - Algoritme dan Dasar Pemrograman - 3(2-1) | 4 | Academic Core Courses |
| 26 | STA1382 | Teknik Pembelajaran Mesin | 3(2-1) | STA1381 - Pengantar Sains Data - 3(2-1) | 6 | In-depth Courses |
| 27 | STA1372 | Metode Simulasi dan Resampling | 3(2-1) | STA1271 - Komputasi Statistika - 3(2-1) | 6 | In-depth Courses |
| 28 | STA1383 | Data Challenge | 3(2-1) | STA1231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 6 | In-depth Courses |
| 29 | STA1391 | Metodologi Penelitian dan Telaah Pustaka | 2(2-0) | STA1381 - Pengantar Sains Data - 3(2-1) | 6 | Final Year Project |
| 30 | STA1312 | Pengantar Statistika Bayes | 3(2-1) | STA1303 - Inferensi Statistika - 3(2-1) | 6 | In-depth Courses |
| 31 | STA1373 | Optimisasi Statistika | 3(2-1) | STA1371 - Komputasi Statistika - 3(2-1) | 6 | In-depth Courses |
| 32 | STA1498 | Seminar | 1(0-1) | - | 8 | Final Year Project |
| 33 | STA1499 | Karya Ilmiah | 6(0-6) | - | 8 | Final Year Project |
| 34 | MAT1212 | Kalkulus III | 3(2-1) | MAT1211 - Kalkulus II - 3(2-1) | 4 | Foundational Literacies |
| 35 | STA1353 | Analisis Data Panel | 3(2-1) | STA1341 - Metode Peramalan Deret Waktu - 3(2-1) | 6 | In-depth Courses |
| 36 | STA1351 | Analisis Daya Tahan | 3(2-1) | STA1231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 6 | In-depth Courses |
| 37 | IPB110A | Agama Islam | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 38 | IPB110D | Pendidikan Pancasila | 1(1-0) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 39 | IPB110E | Pendidikan Kewarganegaraan | 1(1-0) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 40 | IPB1106 | Bahasa Indonesia | 2(1-1) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 41 | IPB110F | Bahasa Inggris | 2(1-1) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 42 | BIO1102 | Biologi Dasar | 3(2-1) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 43 | FIS1104 | Fisika Sains Teknologi | 3(2-1) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 44 | KIM1104 | Kimia Sains dan Teknologi | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 45 | IPB110C | Pertanian Inovatif | 2(2-0) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 46 | EKO1101 | Ekonomi | 2(2-0) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 47 | MAT1102 | Matematika dan Berpikir Logis | 3(2-1) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 48 | STA1111 | Statistika dan Analisis Data | 3(3-0) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 49 | KOM1102 | Berpikir Komputasional | 2(2-0) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 50 | IPB1101 | Agama Kristen | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 51 | IPB1102 | Agama Katolik | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 52 | IPB1103 | Agama Hindu | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 53 | IPB1104 | Agama Buddha | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 54 | IPB110B | Agama Khonghucu | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 55 | MAT1104 | Kalkulus 1 | 3(2-1) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 56 | KPM1131 | Sosiologi | 2(2-0) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 57 | IPB110G | Olahraga/Seni | 1(0-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 58 | STA1352 | Regresi Spasial | 3(2-1) | STA1231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
| 59 | STA1354 | Statistika Pengendalian Mutu | 3(2-1) | STA1211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
Pengetahuan :
(P1) Memiliki landasan yang kuat mengenai konsep dasar analisis data dan pengambilan kesimpulan secara statistika
(P2) Memiliki dasar pengetahuan mengenai konsep manajemen data dan pemrograman untuk analisis statistika dan sains data
(P3) Memiliki pengetahuan yang luas mengenai penerapan teknik statistika dan machine learning untuk bidang lain
Ketrampilan Khusus :
(KK1) Memiliki kemampuan merumuskan dan menerapkan proses pengumpulan data secara survei, percobaan sederhana, atau pemanfaatan database yang relevan dengan permasalahan yang dihadapi
(KK2) Mampu mengelola dan menganalisis data secara adaptif menggunakan teknik-teknik statistika atau machine learning dengan bantuan perangkat lunak sesuai dengan tujuan analisis yang didukung dengan kemampuan pemrograman yang memadai
(KK3) Mampu menarik kesimpulan dan menerjemahkan hasil analisis sesuai konteks yang dihadapi
(KK4) Mampu berkomunikasi efektif dengan pihak lain yang berkepentingan terkait hasil analisis dan pemodelan, baik dalam bentuk laporan tertulis maupun presentasi lisan, serta terampil dalam menyusun bahan visualisasi menarik dan sesuai.
Sikap dan Keterampilan Umum mengacu pada SN_Dikti
Mengembangkan ilmu statistika dalam pengumpulan/pembangkitan, pengelolaan dan penyajian data untuk analisis kuantitatif dalam menarik kesimpulan secara sah.