Program Studi
Saat ini dan di masa depan, data akan terus menjadi dasar utama dari berbagai pengambilan keputusan strategis di berbagai bidang. Sarjana dengan kemampuan bekerja dengan data, terutama yang menguasai teknologi komputasi, akan menjadi most-wanted person. Prodi S1 Statistika dan Sains Data memiliki reputasi yang sangat baik sebagai penghasil lulusan bidang statistika dan sains data yang tangguh, pembelajar cepat, dan adaptif. Selama 4 (empat) tahun menjalani studi, mahasiswa dibekali pengetahuan, keterampilan, dan pengalaman analitika data tidak hanya oleh dosen yang ahli namun juga oleh praktisi dari berbagai bidang terapan.
Saat ini, program studi ini terakreditasi dengan peringkat UNGGUL dari BAN-PT. Jaminan akreditasi ini merupakan cerminan dari efisiensi kegiatan akademik dan produktivitas tinggi. Sebanyak 29 dosen (7 diantaranya guru besar, 20 orang doktor) terlibat penuh dalam mengelola program studi Statistika dan Sains Data. Tingginya kualitas program ini juga tercermin dari prestasi para mahasiswanya. Salah satu prestasi utama adalah menjadi Juara Umum Satria Data empat tahun berturut-turut sejak 2022 hingga 2025.
Kurikulum Program Studi ini disusun dengan menyeimbangkan kemampuan dasar matematis, keterampilan komputasi dan penguasaan teknologi, serta kompetensi dalam penerapannya di bidang terapan. Lulusan tidak hanya mahir bekerja dengan data besar dan machine learning, namun juga handal dalam merancang pengumpulan data serta penyajian secara visual. Kompetensi lengkap dan paripurna inilah yang membuat lulusannya secara rata-rata terserap dunia kerja tidak lebih dari tiga bulan setelah lulus.
Menjadi program studi unggulan yang menghasilkan lulusan berintegritas, adaptif, dan inovatif dalam menerapkan statistika dan sains data untuk pengambilan keputusan berbasis data yang berdampak nyata terhadap masyarakat, terutama kemajuan ilmu pengetahuan dan pembangunan agromaritim dan biosains tropika berkelanjutan di tingkat nasional dan global.
Misi1. Menyelenggarakan pendidikan berkualitas tinggi dalam ekosistem yang inovatif yang membekali mahasiswa dengan kompetensi teknis, integritas, dan kemampuan adaptif dalam statistika dan sains data
2. Berperan aktif dalam kajian terapan yang berdampak untuk menjawab tantangan nyata di bidang agromaritim, biosains tropika, dan pengambilan keputusan strategis lainnya berbasis data.
3. Mendorong kolaborasi lintas disiplin dan sektor, baik nasional maupun internasional, yang mendukung proses akademik dan memperkuat kontribusi statistika dan sains data dalam pembangunan yang inklusif dan berkelanjutan.
4. Menanamkan nilai etika, kebermanfaatan, dan kepemimpinan transformasional pada lulusan agar mampu menjadi agen perubahan di masyarakat.
| No | Mata Kuliah | SKS | Prasyarat | Semester | Kategori Mata Kuliah | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kode | Nama | |||||
| 1 | IPB2101 | Agama Kristen | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 2 | IPB2102 | Agama Katolik | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 3 | IPB2103 | Agama Hindu | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 4 | IPB2104 | Agama Buddha | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 5 | IPB210A | Agama Islam | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 6 | IPB210B | Agama Khonghucu | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 7 | IPB210C | Pertanian Inovatif | 2(2-0) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 8 | IPB210D | Pendidikan Pancasila | 2(1-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 9 | IPB210E | Pendidikan Kewarganegaraan | 2(1-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 10 | IPB210H | Kepercayaan | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 11 | KIM2100 | Kimia Umum | 2(2-0) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 12 | MAT2111 | Matematika dan Berpikir Logis | 3(2-1) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 13 | STA2111 | Statistika dan Analisis Data | 3(3-0) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 14 | BIO2101 | Biologi Umum | 2(2-0) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 15 | EKO2101 | Ekonomi Dasar | 3(2-1) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 16 | FIS2105 | Fisika Umum | 2(2-0) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 17 | IPB2106 | Bahasa Indonesia | 2(1-1) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 18 | IPB210F | Bahasa Inggris | 2(1-1) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 19 | KOM2101 | Algoritme dan Dasar Pemrograman | 3(2-1) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 20 | KOM2102 | Berpikir Komputasional | 2(2-0) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 21 | KPM2131 | Sosiologi | 2(2-0) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 22 | MAT2112 | Kalkulus I | 3(2-1) | - | 2 | PPKU/Common Core Courses |
| 23 | KOM2206 | Basis data | 3(2-1) | KOM2101 - Algoritme dan Dasar Pemrograman - 3(2-1) | 3 | Academic Core Courses |
| 24 | MAT2216 | Kalkulus IIA | 3(2-1) | MAT2112 - Kalkulus I - 3(2-1) | 3 | Foundational Literacies |
| 25 | STA2201 | Aljabar Matriks | 3(2-1) | MAT2111 - Matematika dan Berpikir Logis - 3(2-1) | 3 | Foundational Literacies |
| 26 | STA2202 | Teori Peluang | 3(2-1) | MAT2112 - Kalkulus I - 3(2-1) | 3 | Foundational Literacies |
| 27 | STA2211 | Metode Statistika | 3(2-1) | STA2111 - Statistika dan Analisis Data - 3(3-0) | 3 | Academic Core Courses |
| 28 | STA2261 | Manajemen dan Eksplorasi Data | 3(2-1) | STA2111 - Statistika dan Analisis Data - 3(3-0) | 3 | Academic Core Courses |
| 29 | STA2203 | Inferensi Statistika | 3(2-1) | STA2202 - Teori Peluang - 3(2-1) | 4 | Foundational Literacies |
| 30 | STA2221 | Teknik Penarikan Contoh | 3(2-1) | STA2211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 4 | Academic Core Courses |
| 31 | STA2222 | Metode Perancangan Percobaan | 3(2-1) | STA2211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 4 | Academic Core Courses |
| 32 | STA2231 | Analisis Regresi | 3(2-1) | STA2211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 4 | Academic Core Courses |
| 33 | STA2271 | Komputasi Statistika | 3(2-1) | KOM2101 - Algoritme dan Dasar Pemrograman - 3(2-1) | 4 | Foundational Literacies |
| 34 | STA2281 | Pengantar Sains Data | 3(2-1) | STA2261 - Manajemen dan Eksplorasi Data - 3(2-1) | 4 | Academic Core Courses |
| 35 | STA2323 | Analisis Bayesian | 3(2-1) | STA2203 - Inferensi Statistika - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
| 36 | STA2332 | Model Linear | 3(2-1) | STA2201 - Aljabar Matriks - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
| 37 | STA2341 | Metode Peramalan Deret Waktu | 3(2-1) | STA2231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
| 38 | STA2342 | Teknik Peubah Ganda | 3(2-1) | STA2211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
| 39 | STA2343 | Pengantar Analisis Data Kategorik | 3(2-1) | STA2211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
| 40 | STA2353 | Regresi Spasial | 3(2-1) | STA2231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
| 41 | STA2355 | Statistika Pengendalian Mutu | 3(2-1) | STA2211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
| 42 | STA2372 | Optimisasi Statistika | 3(2-1) | STA2271 - Komputasi Statistika - 3(2-1) | 5 | In-depth Courses |
| 43 | STA2382 | Teknik Pembelajaran Mesin | 3(2-1) | - | 5 | In-depth Courses |
| 44 | KEB2326 | Pengantar Deep Learning | 3(2-1) | STA2382 - Teknik Pembelajaran Mesin - 3(2-1) | 6 | In-depth Courses |
| 45 | STA2351 | Data Challenge | 3(2-1) | - | 6 | Capstone |
| 46 | STA2352 | Analisis Daya Tahan | 3(2-1) | STA2231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 6 | In-depth Courses |
| 47 | STA2354 | Analisis Data Panel | 3(2-1) | STA2231 - Analisis Regresi - 3(2-1) | 6 | In-depth Courses |
| 48 | STA2362 | Visualisasi Data | 3(2-1) | STA2211 - Metode Statistika - 3(2-1) | 6 | In-depth Courses |
| 49 | STA2373 | Simulasi Statistika dan Resampling | 3(2-1) | STA2271 - Komputasi Statistika - 3(2-1) | 6 | In-depth Courses |
| 50 | STA2391 | Metode Penelitian dan Telaah Pustaka | 2(2-0) | - | 6 | Final Year Project |
| 51 | IPB1400 | Kuliah Kerja Nyata Tematik | 4(1-3) | - | 7 | Capstone |
| 52 | STA2492 | Ujian Komprehensif | 1(0-1) | - | 7 | In-depth Courses |
| 53 | STA2493 | Praktik Lapang | 4(0-4) | - | 7 | Capstone |
| 54 | STA2494 | Magang | 10(0-10) | - | 7 | Capstone |
| 55 | STA2495 | Capstone Project | 4(0-4) | - | 7 | Capstone |
| 56 | STA2497 | Kolokium | 1(0-1) | STA2391 - Metode Penelitian dan Telaah Pustaka - 2(2-0) | 7 | Final Year Project |
| 57 | STA2498 | Seminar | 1(0-1) | STA2497 - Kolokium - 1(0-1) | 8 | Final Year Project |
| 58 | STA2499 | Tugas Akhir | 6(0-6) | STA2498 - Seminar - 1(0-1) | 8 | Final Year Project |
• Sikap
o (AT) memiliki integritas yang baik dalam menjalankan pekerjaan secara kreatif dan bertanggung jawab dengan tetap mengedepankan sikap kritis sebagai pembelajar sepanjang hayat
• Pengetahuan
o (K1) Memiliki landasan yang kuat mengenai konsep dasar statistika dan sains data untuk penerapannya dan pengembangan keilmuan lebih lanjut
o (K2) Memiliki dasar pengetahuan mengenai konsep manajemen data dan pemrograman untuk analisis statistika dan sains data menggunakan software statistika standar
o (K3) Memiliki pengetahuan yang luas mengenai penerapan statistika dan sains data pada berbagai bidang khususnya pertanian tropika dan kemaritiman
• Keterampilan
o (A1) Mampu mengimplementasikan secara tepat proses pengumpulan data
o (A2) Mampu mengelola dan menyiapkan data untuk tujuan analisis dan pemodelan
o (A3) Mampu mengimplementasikan prosedur analisis data secara runtut, menggunakan pendekatan statistika dan sains data
o (A4) Memiliki keterampilan dalam menyusun laporan berdasarkan hasil analisis data, baik tertulis maupun lisan.
• Kompetensi
o (C0) Memiliki kemampuan memformulasikan permasalahan nyata sederhana ke dalam rumusan penyelesaian yang relevan dengan keilmuan statistika dan sains data
o (C1) Memiliki kemampuan merumuskan dan mengevaluasi proses pengumpulan data melalui survei dan percobaan sederhana, atau pemanfaatan database yang relevan dengan permasalahan yang dihadapi pada berbagai bidang terutama dalam bidang pertanian tropika dan kemaritiman.
o (C2) Memiliki kemampuan mengelola dan menganalisis data secara adaptif menggunakan teknik-teknik statistika atau machine learning dengan bantuan perangkat lunak sesuai dengan tujuan analisis yang didukung dengan kemampuan pemrograman yang memadai
(C3) Memiliki kemampuan menarik kesimpulan dari hasil analisis data dan mengkomunikasikannya secara efektif kepada pihak lain yang berkepentingan, baik dalam bentuk laporan tertulis maupun presentasi lisan
Mengembangkan ilmu statistika dan sains data yang berguna dalam pemanfaatan data untuk menggali informasi, menarik kesimpulan, dan merekomendasikan tindakah, yang meliputi proses pengumpulan/pembangkitan data, pengelolaan dan penyajian data, serta pemodelan.