Departemen Statistika - IPB University, dapat disebut sebagai institusi pertama di Indonesia yang menyelenggarakan pendidikan tinggi di bidang statistika dan sains data. Saat ini Departemen Statistika IPB menyelengarakan Program Sarjana, Program Magister, dan Program Doktor dalam bidang Statistika dan Sains Data. Departemen Statistika telah meluluskan sumber daya manusia yang berkualitas yang telah diakui baik di tingkat nasional maupun internasional. Banyak instansi, industri dan lembaga negara sepakat bahwa lulusan Departemen Statistika dapat diandalkan dan cepat beradaptasi untuk menjawab kebutuhan dan tantangan kerja yang dihadapi. Proses pembelajaran yang baik dan input mahasiswa yang berkualitas telah mendukung mahasiswa untuk menjadi yang terbaik di bidangnya, dan lulusannya mampu untuk mengembangkan diri pada bidang statistika dan sains data maupun berbagai bidang aplikasi.

Sejarah singkat Departemen Statistika diinisiasi oleh Prof. Andi Hakim Nasoetion (alm) sejak tahun 1968 melalui Bagian Biometrik pada Fakultas Pertanian - IPB. Selanjutnya resmi berdiri sebagai Jurusan Statistika dan Komputasi pada tahun 1972 dengan menyelenggarakan program pendidikan sarjana. Sejak tahun 1975 Departemen Statistika juga menyelenggarakan program pendidikan magister, adapun program pendidikan doktor secara regular dimulai sejak tahun 1999. Saat ini, Departemen Statistika IPB didukung oleh 29 orang dosen dan 5 orang diantaranya adalah guru besar. Program Doktor Statistika dan Sains Data – IPB University memiliki daya tampung mahasiswa sebanyak 10 orang per tahun.

Alumni program doktor diarahkan untuk memenuhi kapasitas sebagai seorang peneliti utama (senior researcher, senior statistician), senior/lead data scientist, maupun dosen dalam bidang statistika dan sain data dengan keahlian sesuai KKNI level 9.

Menjadi program studi rujukan pengembang sumberdaya manusia unggul di bidang statistika, analitika dan sains data yang memiliki integritas dan kreatifitas tinggi, adaptif terhadap perubahan, dan berdaya saing global.

1. Membangun atmosfer akademik yang mendukung kegiatan pendidikan dan penelitian bidang statistika dan sains data dengan mengikuti perkembangan teknologi untuk menjawab tantangan masa depan, serta menghasilkan lulusan berintegritas dan kreatif. 2. Mengembangkan kapasitas sumberdaya manusia penyelenggara program studi yang dapat mengimbangi kebutuhan bidang akademik maupun terapannya. 3. Menjalin kerjasama dan sinergi dengan berbagai pihak untuk mendukung terselenggaranya berbagai program pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat

1. Sikap dan Keterampilan Umum mengacu pada SNDikti.

2. Pengetahuan :

(P1) Memiliki kemampuan, pengetahuan dan landasan teori statistika yang kuat untuk mengembangkan rancangan pengumpulan dan analisis data dalam memecahkan masalah kuantitatif secara efektif dan efisien, serta mampu mengelola pelaksanaannya: a. Menguasai pengetahuan statistika lanjut tentang metode pengumpulan data, komputasi statistik, dan analisis data, serta landasan teori yang kuat; b. Mampu menerapkan statistika di berbagai bidang terapan.

(P2) Memiliki sikap kritis dan terbuka dalam memimpin dan mengembangkan riset kuantitatif yang bermanfaat bagi ilmu pengetahuan dan kemaslahatan umat manusia serta mampu mendapat pengakuan nasional maupun internasional: a. Memiliki etika penerapan statistika yang baik; b. Memiliki sikap kritis dan terbuka dalam pengelolaan kegiatan penelitian.

3. Keterampilan Khusus

(KK1) Memiliki kemampuan memformulasikan permasalahan dalam rangka pengembangan keilmuan statistika dan sains data: a. Memiliki kemampuan kritis dalam mengidentifikasi permasalahan pengembangan keilmuan; b. Mampu berpikir kreatif dan inovatif dalam perumusan masalah pengembangan keilmuan.

(KK2) Memiliki kemampuan mengevaluasi dan mengembangkan metodologi rancangan pengumpulan dan manajemen data yang efisien: a. Mampu merumuskan tahapan pengembangan metodologi pengumpulan data yang tepat sesuai dengan permasalahan termasuk big data; b. Mampu mengevaluasi metodologi pengumpulan data yang dikembangkan.

(KK3) Memiliki kemampuan mengevaluasi dan mengembangkan metodologi analisis data: a. Mampu merumuskan tahapan pengembangan metodologi analisis data yang tepat sesuai dengan permasalahan; b. Mampu mengevaluasi metodologi analisis data yang dikembangkan.

(KK4) Memiliki kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami: a. Mampu menarik kesimpulan secara sah dari hasil analisis yang dilakukan dan mengkaitkannya dengan permasalahan yang dihadapi; b. Mampu menyajikan hasil analisis secara informatif; c. Mampu mengkomunikasikan hasil analisis data baik dalam bentuk laporan tertulis maupun pemaparan lisan menggunakan bahasa yang mudah dipahami oleh bidang ilmu lain.

Mengembangkan ilmu statistik dalam pengumpulan/pembangkitan, pengolahan dan penyajian data untuk analisis kuantitatif dalam menarik kesimpulan secara sah