Program Studi
Program Studi Doktor Statistika dan Sains Data di IPB University dirancang untuk menghasilkan ilmuwan dan inovator yang mampu memimpin pengembangan teori statistika dan metodologi sains data secara global. Sejalan dengan perkembangan dunia, statistika dan sains data tidak
lagi hanya berperan sebagai alat bantu analisis, melainkan telah menjadi komponen utama dalam pengambilan keputusan berbasis data, kecerdasan buatan, analitik prediktif, dan berbagai inovasi teknologi lintas sektor.
Program ini menawarkan lingkungan akademik yang ketat dan unggul dalam membekali mahasiswa dengan pemahaman teoritis tingkat lanjut, kompetensi metodologis yang mendalam, serta keahlian komputasi mutakhir. Lulusan diharapkan mampu mengembangkan metode baru, merancang pendekatan inovatif di bidang sains data, serta mengaplikasikan keilmuannya secara etis dan bertanggung jawab dalam berbagai konteks multidisipliner.
Struktur kurikulum disusun berdasarkan prinsip Outcome-Based Education (OBE) dan selaras
dengan:
• Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) – Level 9,
• Standar internasional seperti Curriculum Guidelines for Data Science dari American
Statistical Association (ASA),
• Data Science Competency Framework dari European Data Science Academy (EDSA),
• Serta masukan dari pemangku kepentingan, baik dari akademisi, industri, maupun
lembaga riset.
Capaian pembelajaran utama (learning outcomes) mencakup:
• Kemampuan melakukan riset orisinal yang dapat dipublikasikan di bidang statistika
dan sains data.
• Kapasitas untuk mengintegrasikan teori dan keterampilan praktis dalam
menyelesaikan permasalahan nyata berbasis data.
• Kepemimpinan dalam tim riset interdisipliner dan komunitas akademik.
• Kesadaran etis dan perspektif global dalam penerapan solusi berbasis data untuk
menjawab tantangan masyarakat.
Program ini telah meraih akreditasi nasional tertinggi dengan predikat “UNGGUL” dari Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT), sebagai pengakuan atas mutu akademik, tata kelola, dan kontribusinya terhadap pengembangan keilmuan di tingkat nasional.
Melalui orientasi riset yang kuat, jejaring nasional dan internasional, dan penekanan pada inovasi, Program Studi Doktor Statistika dan Sains Data – IPB University berkomitmen untuk berkontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan global dan mencetak pemimpin masa
depan yang melek data untuk dunia yang berkelanjutan.
Menjadi Program Studi Doktor Statistika dan Sains Data yang unggul dan bereputasi di tingkat nasional dan internasional dalam pengembangan teori, metodologi, dan aplikasi statistika serta sains data untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang inovatif dan
berkelanjutan.
1. Menyelenggarakan pendidikan doktoral yang berkualitas tinggi untuk menghasilkan lulusan yang mampu mengembangkan ilmu statistika dan sains data secara mandiri, kreatif, dan inovatif.
2. Mengembangkan penelitian unggulan dalam bidang statistika teoritis, statistika terapan, komputasi statistika, dan sains data yang berkontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan serta pemecahan masalah nasional dan global.
3. Mendorong publikasi ilmiah bereputasi internasional dan diseminasi hasil penelitian
yang berdampak pada pengembangan keilmuan, industri, pemerintahan, dan masyarakat.
4. Memperkuat kolaborasi akademik dan profesional dengan perguruan tinggi, lembaga penelitian, pemerintah, dan industri di tingkat nasional maupun internasional.
5. Menumbuhkan integritas akademik, etika penelitian, dan kepemimpinan ilmiah dalam
bidang statistika dan sains data.
| No | Mata Kuliah | SKS | Prasyarat | Semester | Kategori Mata Kuliah | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kode | Nama | |||||
| 1 | PPS2704 | Filsafat Sains | 2(2-0) | - | 1 | PPKU/Common Core Courses |
| 2 | STA2631 | Model Linier Terampat | 3(2-1) | - | 1 | Enrichment Program |
| 3 | STA2701 | Metodologi Penelitian Kuantitatif Lanjut | 3(2-1) | - | 1 | Academic Core Courses |
| 4 | STA2702 | Inferensi Statistika Lanjut | 3(2-1) | - | 2 | Foundational Literacies |
| 5 | STA2703 | Analisis Data Lanjut | 3(2-1) | - | 2 | In-depth Courses |
| 6 | STA2791 | Topik Khusus Statistika dan Sains Data | 3(2-1) | - | 2 | In-depth Courses |
| 7 | STA279A | Ujian Kualifikasi Tertulis | 4(0-4) | - | 2 | Final Year Project |
| 8 | STA279B | Ujian Kualifikasi Lisan | 4(0-4) | - | 3 | Final Year Project |
| 9 | STA279C | Kolokium Disertasi | 4(0-4) | - | 3 | Final Year Project |
| 10 | STA279D | Proposal Disertasi | 4(0-4) | - | 3 | Final Year Project |
| 11 | PPS2791 | Diseminasi Hasil Tugas Akhir | 4(0-4) | - | 4 | Final Year Project |
| 12 | PPS2792 | Publikasi Ilmiah Nasional | 6(0-6) | - | 4 | Final Year Project |
| 13 | PPS2795 | Publikasi Ilmiah Internasional | 8(0-8) | - | 4 | Final Year Project |
| 14 | STA279E | Disertasi | 20(0-20) | - | 4 | Final Year Project |
| 15 | STA279F | Ujian Disertasi | 8(0-8) | - | 6 | Final Year Project |
▪ (C1) Memiliki kemampuan analitik untuk merumuskan dan memecahkan permasalahan berbasis teori statistika dan sains data, serta mengevaluasi dan mengembangkan metodologi pengumpulan, akuisisi, dan manajemen data secara
efisien untuk riset interdisipliner.
▪ (C2) Memiliki kemampuan untuk mengembangkan metodologi statistika, analitik, dan machine learning berbasis statistika, serta menginterpretasikan dan
menyajikan hasil analisis secara jelas dan efektif bagi berbagai pemangku kepentingan.
Mengembangkan ilmu statistik dalam pengumpulan/pembangkitan, pengolahan dan penyajian data untuk analisis kuantitatif dalam menarik kesimpulan secara sah