Matematika Terapan
Program Studi Matematika Terapan IPB merupakan program studi magister dan bukan program studi magister terapan. Program Studi Magister Matematika Terapan IPB didirikan berdasarkan Surat Keputusan Rektor IPB Nomor 037/K13/OT/2006. Program Studi ini telah terakreditasi UNGGUL oleh LAMSAMA berdasarkan Surat Keputusan Nomor 128/sk/lamsama/Akred/M/XII/2024 Tanggal 12 Desember 2024 dan berlaku hingga Tanggal 11 Desember 2026. Dalam Program Studi Magister Matematika Terapan IPB terdapat 4(empat) peminatan, yaitu: Sains Komputasi, Riset Operasi, Matematika Keuangan dan Aktuaria, serta Pemodelan Matematika. Program Studi ini memiliki tenaga pengajar yang berkualitas dengan latar belakang pendidikan doktor.
Visi
Menjadi program studi magister matematika terapan yang unggul di tingkat nasional dan dikenal baik pada level internasional.
Misi
1. melakukan pendidikan yang berkualitas sehingga lulusannya unggul di tingkat nasional dan dikenal baik pada level internasional.
2. mengembangkan kegiatan penelitian matematika, khususnya di bidang matematika terapan.
3. mengembangkan kegiatan penerapan matematika untuk membantu menyelesaikan permasalahan nyata.
1. Memiliki sikap dan nilai-nilai yang mencakup ketaqwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, menjunjung tinggi nilai kemanusiaan, menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik, bertanggung jawab atas pekerjaan bidang keahliannya secara mandiri.
2. Mampu mengkaji pengembangan teori dan metode matematika dan terapannya melalui riset yang inovatif dan teruji dengan tetap mengedepankan kaidah, tata cara, dan etika ilmiah.
3. Mampu mengkaji pengembangan model matematika dan problem solving untuk mendukung perkembangan industri/ipteks dengan menggunakan pendekatan komputasional dan sains data.
4. Mampu memanfaatkan sarana teknologi digital yang sesuai untuk menyelesaikan permasalahan matematika yang dihadapi.
5. Mampu menganalisis dan merangkum hasil riset matematika dan terapannya melalui publikasi di media ilmiah nasional atau internasional.
Mandat Program Studi Magister Matematika adalah menyelenggarakan pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat di bidang matematika untuk menghasilkan lulusan yang unggul, inovatif, dan mampu bersaing di tingkat nasional maupun internasional.
Program Studi memiliki:
1. Kurikulum multidisipliner.
2. Pendekatan pembelajaran yang berorientasi proyek
3. Dosen berkualifikasi tinggi, serta fokus pada riset dan pemodelan matematika terapan
4. Akses pada fasilitas komputasi
5. Penguasaan metode komputasi modern
1. Sektor industri dan teknologi sebagai data scientist, machine learning engineer, quantitative analyst
2. Sektor keuangan dan perbankan sebagai risk analyst, aktuaris, financial modeler
3. Sektor industri manufaktur dan energi sebagai operations researcher, optimization specialist
4. Sektor akademik dan penelitian sebagai peneliti, konsultan ilmiah, dosen
5. Sektor pemerintahan sebagai Penyusun kebijakan berbasis bukti melalui pendekatan kuantitatif
Struktur Kurikulum
Deskripsi:
Mata kuliah ini membahas konsep dan pendekatan melakukan dasar-dasar penelitian di bidang Matematika, langkah-langkah melakukan penelitian yang terdiri dari bagaimana membuat pendahuluan, menetapkan tujuan dan ruang lingkup, memahami berbagai metode penelitian, cara menganalisis dan membuat kesimpulan. Mata kuliah ini menjelaskan tahapan penyusunan proposal penelitian, membuat tesis sesuai dengan Pedoman Penulisan Karya Ilmiah IPB dan membuat artikel ilmiah dan cara presentasi hasil karya ilmiah.
Deskripsi:
Dalam kuliah ini akan dipelajari materi aljabar linear dengan penekanan pada teori matriks. Pokok bahasannya meliputi: ruang vektor atas suatu field: subruang, kombinasi linear, kebebasan linear, basis, jumlah dan jumlah langsung subsurang, representasi matriks dan rank matriks, mengubah basis dan matriks transisi. Ruang Euclid dan ruang uniter: sistem dan subruang ortogonal. Transformasi linear: representasi matriks, ekuivalensi dan similaritas, imej dan kernel, transformasi linear invertibel, restriksi, subruang invarian, jumlah langsung transformasi dan representasi matriksnya. Transformasi linear di dalam ruang uniter dan matriks simpel: transformasi adjoin, transformasi normal, matriks Hermit, Skew-Hermit, matriks definit dan nilai singular, kongruensi dan inersia, dekomposisi polar dan nilai-singular, matriks idempoten, matriks atas field bilangan real, bentuk bilinear, kuadratik dan Hermit, bentuk kanonik, nilai eigen dan vektor eigen, polinomial karakteristik dan multiplisitas dari nilai eigen, invers umum dan solusi sistem persamaan linear.
Deskripsi:
Pada kuliah ini dibahas materi kalkulus yang didasarkan pada ukuran Lebesgue. Kuliah diawali oleh review tentang sistem bilangan real, barisan bilangan real serta fungsi kontinu. Berikutnya dibahas konsep ukuran Lebesgue dan fungsi terukur Lebesgue. Integral Lebesgue dikonstruksi dari integral Riemann yang diperumum secara berjenjang mulai dari fungsi terbatas terdefinisi pada himpunan terukur berhingga, fungsi taknegatif dan fungsi terukur. Turunan dikonstruksi mulai dari fungsi monoton naik, fungsi bervariasi terbatas dan fungsi kontinu absolut. Terakhir dibuktikan Teorema Dasar Kalkulus yang membahas integral turunan dan turunan integral tentu.
Deskripsi:
Mata kuliah ini terdiri dari 2 bagian: teori dan praktikum/komputasi. Bagian teori dari mata kuliah ini membahas metode numerik dan mempersiapkan mahasiswa menguasai bagian scientific computing. Bagian praktikum terdiri dari tiga tugas yang wajib dikerjakan. Tugas diambil dari bidang ekonomi, aktuaria dan matematika. Topik yang dibahas dalam mata kuliah ini metode untuk evaluasi integral, mencari solusi persamaan differensial, persamaan linear dan tak linear, serta interpolasi.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Mata kuliah ini mempelajari deap learning dan big data. Tujuan dari pembelajaran deep learning ialah memberikan dasar pemahaman bagi mahasiswa akan jaringan neural dan aplikasinya dalam computer vision dan pemahaman akan Bahasa natural. Mata kuliah ini mempelajari big data; big data landscape, V big data, model pemrograman untuk analisis big data.
Deskripsi:
Pada kuliah ini akan dibahas tentang masalah umum linear programming baik aspek teoritis maupun komputasinya, serta pengembangan solusi linear programming menggunakan algoritma simplex untuk masalah linear programming dalam bentuk standard maupun dalam bentuk umum. Topik yang akan dibicarakan mencakup: pengantar ke linear programming, analisis algoritma simpleks, kompleksitas algoritma simpleks, teorema dualitas, matriks dan eleminasi Gauss, algoritma simpleks yang direvisi, Algoritma Simpleks untuk LP umum, dualitas, analisis sensitivitas.
Deskripsi:
Dalam kuliah ini akan dipelajari tentang teori suku bunga, fungsi-fungsi dasar suku bunga majemuk, investasi pada saham, investasi pada sekuritas fixed-income, serta penilaian sekuritas.
Deskripsi:
Deskripsi :
Pada mata kuliah ini dibahas materi berikut. Teori antrian: review proses Poisson dan rantai Markov kontinu sebagai prasyarat mempelajari teori antrian, sistem M/M/1, sistem M/M/1 dengan kapasitas terbatas, jaringan pada antrian dan sistem antrian dengan multiserver. Teori reabilitas: fungsi struktur, reabilitas sistem dengan komponen bebas, batas fungsi reabilitas, kehidupan sistem sebagai fungsi kehidupan komponen, nilai harapan lama hidup sistem, dan sistem dengan perbaikan. Gerak Brown dan proses stasioner: pengantar ke gerak Brown, variasi gerak Brown, harga stok opsi, white noise, proses Gauss, proses stasioner dan proses stasioner lemah.
Deskripsi:
Dalam mata kuliah ini akan dipelajari secara mendalam teori pencarian solusi sistem persamaan diferensial biasa serta persamaan diferensial parsial. Sistem Linear: diagonalisasi, teorema dasar, sistem linear di R2, bentuk Jordan, teori kestabilan, sistem linear tak homogen. Sistem Tak Linear Lokal: teorema dasar eksistensi dan ketunggalan, ketergantungan solusi pada nilai awal dan parameter, eksistensi interval maksimal, pelinearan, teorema manifold stabil, kestabilan Lyapunov, titik kritis non-hiperbolik, gradien dan sistem hamiltonian. Sistem Tak Linear Global: teorema eksistensi global, himpunan limit dan penarik, orbit periodik, limit cycles, pemetaan Poincare, kriteria
Bendixon, potret fase global, teori index. Persamaan diferensial parsial orde pertama: konsep dan solusi persamaan linear, quasi linear, serta persamaan tak linear. Persamaan diferensial parsial orde dua: konsep dan tipologi. Bentuk normal/bentuk kanonik. Metode penyelesaian elementer. Penyelesaian masalah nilai awal dan nilai batas. Konsep dan aplikasi deret Fourier, deret Fourier sinus dan kosinus. Aplikasi fisis persamaan diferensial parsial: Persamaan Gelombang, Persamaan Panas, dan Persamaan Laplace.
Deskripsi:
Pemaparan topik penelitian
Deskripsi:
Rencana penelitian tesis dituliskan dalam proposal penelitian.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Matakuliah ini membahas tentang analisis algoritma, komputasi tersebar, parallel computing.
Deskripsi:
Dalam kuliah ini akan dipelajari formulasi masalah nyata menjadi pemrograman integer, penggunaan logical variables dalam formulasi pemrograman integer, pemrograman integer dengan struktur khusus, reformulasi pemrograman integer, metode penyelesaian pemrograman integer yaitu metode cutting plane, branch and bound, dan algoritma-algoritma heuristik, aplikasi pemrograman integer dalam dunia nyata, serta model-model lain yang dapat diformulasikan menjadi pemrograman integer, yaitu network path models, network flow dan network design models.
Deskripsi:
Mata kuliah ini membahas: pengembangan model riset operasi untuk memecahkan permasalahan nyata. Secara khusus akan dibahas pengembangan model optimisasi berkendala. Topik yang dibahas mencakup: taksonomi permasalahan optimasi serta berbagai pendekatan untuk memecahkannya, review tentang pemodelan pemrograman metematika, penggunaan variabel diskret, representasi kondisi logik dengan variabel biner, variabel
berbentuk special ordered set, set covering problem, set packing problem, set partitioning problem, knapsack problem, traveling salesperson problem, quadratic assignment problem, serta implementasi model riset operasi.
Deskripsi:
Dalam kuliah ini akan dipelajari tentang instrumen financial derivatives dan peranannya sebagai sarana investasi di pasar modal, mekanisme dan strategi investasi dengan kontrak futures dan kontrak opsi, penentuan harga kontrak opsi baik dengan teknik binomial maupun dengan formula Black-Scholes, serta analisis sensisitivitas harga kontrak opsi menggunakan parameter greeks.
Deskripsi:
Mata kuliah ini membahas terapan matematika yang berhubungan dengan aktuaria untuk pekerjaan di asuransi jiwa, dana pensiun, asuransi kesehatan, dan asuransi umum. Topik yang dibahas: Reviu sebaran survival dan tabel hayat, asuransi hidup, anuitas hidup, premi dan cadangan manfaat (benefit reserves); model hayat berganda (multi-life) yang mencakup model joint-life, model last survivor, serta kontrak asuransi dengan status multi-life.
Deskripsi:
Dinamika Populasi: Konsep dasar pemodelan matematika, diskret dan kontinu, linear dan tak linear beserta terapanmya, kestabilan sistem lokal dan global, bidang fase dan solusi kualitatif, model deterministik penyebaran penyakit menular, bilangan reproduksi dasar, herd imunitas. Model stokhastik penyebaran penyakit menular, proses bercabang diskret dan kontinu, peluang wabah. Model struktural dan ekonomi: prinsip model empiris dan struktural, peranan data dalam estimasi parameter; serta penerapannya dalam ekonomi dan pemasaran.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Publikasi ilmiah nasional adalah publikasi yang ditujukan untuk mempublikasikan hasil penelitian atau karya ilmiah di tingkat nasional. Publikasi ilmiah nasional termasuk Prosiding Seminar (International), publikasi yang berisi kumpulan makalah atau artikel hasil presentasi di seminar (International, terindex Scopus). Prosiding seminar (Internmational) sering kali diterbitkan dalam bentuk buku atau jurnal untuk menyebarluaskan hasil penelitian yang disajikan di seminar tersebut.
Deskripsi:
Publikasi ilmiah internasional ditujukan untuk penyebarluasan hasil penelitian ilmiah orisinal dari bagian disertasi tugas akhir mahasiswa program doktor untuk memberikan informasi kepada kalangan akademisi atau para ahli di bidangnya. Publikasi dilakukan pada berkala ilmiah internasional bereputasi atau terindeks global.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.Deskripsi:
Mahasiswa melakukan penelitian dan menyajikan hasil penelitiannya dalam bentuk tulisan ilmiah.
Deskripsi:
Sidang hasil penelitian.