Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan

S1

Program Studi Sarjana Kecerdasan Buatan ditetapkan di bawah naungan Sekolah Sains Data, Matematika dan Informatika IPB melalui SK Senat Akademik IPB no. 028456/IT3.SA/TU/P/B/2024.

Visi

Menjadi program studi yang unggul di tingkat regional dalam pengembangan ilmu kecerdasan buatan dan teknologi sistem cerdas (intelligent system) yang berkelanjutan dengan paradigma techno-socio entrepreneurial university untuk mendukung pertanian, kelautan, dan biosains tropika.


Misi

* Menyelenggarakan kegiatan pendidikan tinggi tingkat sarjana untuk menghasilkan lulusan berkualitas di bidang Kecerdasan Buatan dengan karakter techno-sociopreneur yang unggul, berlandaskan nilai kebangsaan, moral, etika, berwawasan global, dan menjadi pemimpin dalam menghasilkan karya inovatif.
* Menyelenggarakan kegiatan penelitian unggul dan terdepan dalam bidang kecerdasan buatan untuk menerapkan sains dan teknologi sistem cerdas (intelligent system) yang berkelanjutan untuk mendukung pertanian, kelautan dan biosains tropika.
* Menyelenggarakan kegiatan pengabdian berbasis teknologi sistem cerdas (intelligent system) untuk menyelesaikan persoalan yang ada di masyarakat serta berperan aktif dalam mendukung kebijakan nasional.

PS S1 Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) ini bertujuan mencetak lulusan sarjana dengan kompetensi Kecerdasan Buatan yang paham akan teori dan praktik AI, mampu mengidentifikasi, menganalisis, menjelaskan, memprediksi, dan merumuskan solusi yang berhubungan dengan penerapan teknologi sistem cerdas (intelligent system) dalam mendukung transformasi digital dalam pertanian, kelautan, dan biosains tropika yang berkelanjutan demi kesejahteraan masyarakat.

– Membentuk lulusan yang memiliki kemampuan dalam bidang kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan penerapan teknologi sistem cerdas (intelligent system) dalam mendukung transformasi digital dan pengembangan teknologi di masa depan.
 
– Menghasilkan lulusan yang mampu mengembangkan, menerapkan dan menyebarluaskan ilmu kecerdasan buatan dan teknologi sistem cerdas dalam dalam pertanian, kelautan, dan biosains tropika yang berkelanjutan demi kesejahteraan masyarakat.

1. AI Engineer/ML Engineer
Mengimplementasikan machine learning untuk membangun aplikasi sistem cerdas
2. Data Scientist
Melakukan analisis data/big data, serta ekstraksi dan inferensi pengetahuan untuk membantu membuat keputusan berbasis data (data-driven) menggunakan statistical inference dan machine learning.
3. Peneliti kecerdasan buatan (AI Research Scientist)
Menerapkan model AI atau membangun algoritma baru untuk sistem cerdas.
4. Computer Vision Engineer
Menerapkan sistem yang mampu melakukan interpretasi informasi visual seperti gambar dan video menggunakan pengolahan citra digital, machine learning, dan deep learning.
5. Natural Language Processing Engineer
Mengimplementasikan sistem yang memiliki kemampuan bahasa seperti chatbot, analisis sentimen, translasi bahasa, dan pemrosesan suara.                                                     6. Robotic AI specialist
Mengimplementasikan robotika dan autonomous systems.
7. Wirausahawan dalam bidang Kecerdasan Buatan (AI Entrepreneur)
Menerapkan produk, layanan, startups, perusahaan yang memiliki fokus kecerdasan buatan dan machine learning.
8. Konsultan kecerdasan buatan (AI Consultant)
Mengimplementasikan strategi untuk mengadopsi teknologi AI dalam bisnis/pekerjaan.

– Membentuk lulusan yang memiliki kemampuan dalam bidang kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan penerapan teknologi sistem cerdas (intelligent system) dalam mendukung transformasi digital dan pengembangan teknologi di masa depan.
 
– Menghasilkan lulusan yang mampu mengembangkan, menerapkan dan menyebarluaskan ilmu kecerdasan buatan dan teknologi sistem cerdas dalam dalam pertanian, kelautan, dan biosains tropika yang berkelanjutan demi kesejahteraan masyarakat.

Struktur Kurikulum
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Memberikan pengetahuan, wawasan, pengalaman, paparan langsung, dan stimulasi untuk berkreasi dan berkarya dalam membangun pertanian yang inovatif. Pembahasan mencakup pertanian secara luas yang dimulai dari kaitan antara perkembangan pertanian dengan kehidupan dan peradaban manusia, sumber daya alam dan lingkungan, aagrarian, agromaritim dan kebijakannya, agro-ecosystem services, pertanian cerdas iklim, pertanian terpadu dan berkelanjutan, pangan, gizi dan kesehatan, bioteknologi dan pemanfaatanya, Smart Agriculture, Smart Agriculture Extension, Agriculture Startup, ekonomi hijau dan biru, pertanian masa kini dan masa depan (tantangan dan solusi).

Deskripsi:

Memberikan pengetahuan, wawasan, pengalaman, paparan langsung, dan stimulasi untuk berkreasi dan berkarya dalam membangun pertanian yang inovatif. Pembahasan mencakup pertanian secara luas yang dimulai dari kaitan antara perkembangan pertanian dengan kehidupan dan peradaban manusia, sumber daya alam dan lingkungan, aagrarian, agromaritim dan kebijakannya, agro-ecosystem services, pertanian cerdas iklim, pertanian terpadu dan berkelanjutan, pangan, gizi dan kesehatan, bioteknologi dan pemanfaatanya, Smart Agriculture, Smart Agriculture Extension, Agriculture Startup, ekonomi hijau dan biru, pertanian masa kini dan masa depan (tantangan dan solusi).

Deskripsi:

Memberikan pengetahuan, wawasan, pengalaman, paparan langsung, dan stimulasi untuk berkreasi dan berkarya dalam membangun pertanian yang inovatif. Pembahasannya meliputi: Pertanian secara luas: perkembangan pertanian-kehidupan-peradaban manusia; Sumber daya alam dan lingkungan;  Agromaritim, agrarian dan kebijakan; Agro-ecosystem services, iklim dan pertanian cerdas; Pertanian berkelanjutan dan terpadu; Pangan, energi dan kesehatan, bioteknologi; Smart Agriculture, Smart Agriculture Extension; Agriculture Startup; Ekonomi hijau dan biru; Pertanian masa kini dan masa depan (tantangan dan solusi).
 

Deskripsi:

Memberikan pengetahuan, wawasan, pengalaman, paparan langsung, dan stimulasi untuk berkreasi dan berkarya dalam membangun pertanian yang inovatif. Pembahasannya meliputi: Pertanian secara luas: perkembangan pertanian-kehidupan-peradaban manusia; Sumber daya alam dan lingkungan;  Agromaritim, agrarian dan kebijakan; Agro-ecosystem services, iklim dan pertanian cerdas; Pertanian berkelanjutan dan terpadu; Pangan, energi dan kesehatan, bioteknologi; Smart Agriculture, Smart Agriculture Extension; Agriculture Startup; Ekonomi hijau dan biru; Pertanian masa kini dan masa depan (tantangan dan solusi).
 

Deskripsi:

Memberikan pengeytahuan, wawasan, pengalaman, paparan langsung dan stimulasi untuk berkreasi dan berkarya dalam membangun pertanian yang inovatif. Pembahasan mencakup pertanian secara luas yang dimulai dari kaitan antara perkembangan pertanian dengan kehidupan dan peradaban manusia, sumberdaya alam dan lingkungan, agromaritim, agrarian dan kebijakn, agro-ecosystem services, pertanian cerdas iklim, pertanian berkelanjutan dan terpadu, pangan, energi dan kesehatan, bioteknologi, smart agriculture, samrt agriculture extension, agricultural startup, ekonomi hijau dan biru, pertanian masa kini dan masa depan (tantangan dan solusinya).

Deskripsi:

Mata kuliah ini mendorong terbangunnya karakter bela negara pada diri mahasiswa, yaitu rasa cinta tanah air, kesadaran berbangsa dan bernegara, setia kepada Pancasila, rela berkorban, berkemampuan bela negara, dan semangat mewujudkan negara yang berdaulat adil dan makmur. Mata kuliah ini juga mendorong pengamalan iptek menuju terwujudnya cita-cita bangsa sesuai dengan Pembukaan UUD 1945.

Deskripsi:

Mata kuliah Pendidikan Pancasila sebagai mata kuliah wajib bertujuan untuk membangun dan membina sikap, perilaku, pola pikir, wawasan, pengetahuan dan keterampilan mahasiswa yang sesuai dengan nilai-nilai Pancasila, (religious/keberagamaan, humanis/kekeluargaan, nasionalis/keselarasan, bekerjasama, dan berkeadilan) melalui pemahaman Pancasila (1) secara historis, yaitu sejarah perkembangan pemikiran Pancasila; (2) secara yuridis, terkait posisi Pancasila dalam tata peraturan perundang-undangan, (3) secara filosofis, meliputi Pancasila sebagai sistem filsafat dan etika, pandangan hidup bangsa, dasar negara, ideologi bangsa, dasar nilai pengembangan iptek, dan kerangka berpikir dalam pembangunan nasional; (4) Pancasila sebagai paradigma pembangunan nasional di bidang politik, ekonomi, sosial budaya, pertahanan dan keamanan, dan (5) Program aksi generasi milenial dalam memajukan negara bangsa Indonesia (aktualisasi karakter nilai-nilai Pancasila) berupa tugas membuat makalah individu/kelompok dengan tema "implementasi dan pembinaan nilai-nilai Pancasila yang dapat meningkatkan kualitas kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara, meliputi keberagamaan, nilai kekeluargaan, nilai keselarasan, nilai kerakyatan, dan nilai keadilan.

Deskripsi:

Mata kuliah Pendidikan Pancasila sebagai mata kuliah wajib bertujuan untuk membangun dan membina sikap, perilaku, pola pikir, wawasan, pengetahun dan keterampilan mahasiswa yang sesuai dengan nilai-nilai Pancasila (religius, humanis, nasionalis, bekerjasama dan berkeadilan) melalui pemahaman Pancasila: 1. Secara Historis: yaitu: sejarah perkembangan pemikiran Pancasila  2. secara filosofis: meliputi pancasla sebagai sitem filsafat, sistem Etika, Pandangan hidup, idiologi bangsa, dan dasar negara; 3. Secara Yuridis, terkait dengan posisi Pancasila dalam tata peraturan perundang-undangan; juga memahami Pancasila dalam mengatasi potensi desintegrasi Nasional  serta memahami Pancasila sebagai Paradigma Pembangunan Nasional.

Deskripsi:

"Merah Putih Berkibarlah Selamanya" harus diperjuangkan denganPenguatan Karakter Bela Negara Generasi penerus Bangsa Indonesia dalam Penguasaan dan Pengeterapan IPTEK yang berlandaskan pada 4 konsensus dasar Yaitu: Pancasila, UUD Negara Repbublik Indonesia, Semboyan Bhineka Tunggal Ika, dan Tegaknya NKRI guna mewujudkan cita-cita Nasional yang berkelanjutan berdasarkan pada wawasan Nusantara, Ketahanan Nasional, dan kewaspadaan nasional yang selaras dengan prinsi demokratisasi, Otonomi Daerah, Good Governance serta karakter Anti Korupsi

Deskripsi:

Mata kuliah Pendidikan Kewarganegaraa memberikan pemahaman terhadap pentingnya kesadaran bela negara generasi penerus bangsa Indonesia dalam memperjuangkan dan menjaga keutuhan NKRI melalui penguasaan dan penerapan iptek yang berlandaskan pada empat konsensus dasar, yaitu nilai-nilai Pancasila, UUD NRI 1945, Bhinneka Tunggal Ika, dan NKRI guna mewujudkan pembangunan nasional yang berkelanjutan berdasarkan pada wawasan nusantara, ketahanan nasional dan kewaspadaan nasional yang selaras dengan prinsip demokratisasi, otonomi daerah, good governance, serta karakter antikorupsi.

Deskripsi:

Mata kuliah Pendidikan Kewarganegaraan memberikan pemahaman kepada mahasiswa tentang pentingnya kesadaran belanegara generasi penerus bangsa dalam menjaga keutuhan NKRI melalui penguasaan dan penerapan IPTEK, yang berlandaskan 4 konsensus dasar yaitu nilai-nilai Pancasila, UUD NRI 1945, Bhinneka Tunggal Ika dan NKRI guna mewujudkan pembangunan nasional yang berkelanjutan yang berdasar pada wawasan nusantara, ketahanan nasional dan kewaspadaan nasional yang selaras dengan prinsip-prinsip demokrasi, otonomi daerah, good governance, serta karakter antikorupsi

Deskripsi:

Matakuliah Pendidikan Kewarganegaraan menjelaskan kajian tentang pendidikan Kewarganegaraan secara konseptual, identitas  dan integrasi nasional, nilai dan norma konstitusi, perilaku konstitusionalitas, warga negara dan kewarganegaraan Indonesia, hakikat dan budaya demokrasi, penegakan hukum, wawasan nusantara, ketahanan nasional, dan bela negara. Mata kuliah wajib pendidikan kewarganegaraan bertujuan membentuk mahasiswa sebagai warganegara yang baik , memiliki rasa kebangsaan dan cinta tanah air serta memiliki sikap dan perilaku yang sesuai dengan nilai-nilai Pancasila (religius humanis, nasionalis, demokratis dan berkeadilan)

Deskripsi:

Mata kuliah ini berisi materi yang meningkatkan rasa cinta kebangsaan berupa sejarah bahasa Indonesia. Materi yang berkaitan dengan peningkatan keterampilan berbahasa berupa penulisan kalimat yang efektif mencakup ejaan, pemilihan kata, dan struktur. Materi untuk keterampilan membaca dan menulis berupa teknik penyusunan paragraf, penyusunan teks, pemilihan bacaan, berpikir kritis, dan penyusunan karya ilmiah. Materi untuk keterampilan berbahasa lisan berupa penyajian lisan. Hasil karya mahasiswa dalam bentuk kerangka paragraf, paragraf, jenis teks, salindia, video, dan makalah hasil penelitian sederhana

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah Pendidikan Pancasila sebagai Mata Kuliah Wajib Kurikulum (MKWK)
bertujuan untuk membangun dan membina sikap, perilaku, pola pikir, wawasan,
pengetahuan, dan keterampilan mahasiswa yang sesuai dengan nilai-nilai Pancasila
(religius, humanis, nasionalis, bekerjasama, dan berkeadilan) melalui
pemahaman Pancasila : (1)secara historis, yaitu sejarah perkembangan pemikiran
Pancasila; (2) secara filosofis, meliputi Pancasila sebagai ideologi, sistem filsafat,
etika dan pandangan hidup bangsa; (3) secara yuridis, mengenai Pancasila sebagai
Dasar Negara; (4) Pancasila sebagai Paradigma Pembangunan Nasional
(Ideologi, Politik, Ekonomi, Sosial Budaya, Pertahanan dan Keamanan), dan dasar
pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, serta (5) Program aksi mahasiswa
untuk menginternalisasi nilai-nilai Pancasila sebagai upaya membentuk karakter
generasi penerus yang senantiasa memajukan negara bangsa Indonesia.

Deskripsi:

Mata kuliah Pendidikan Kewarganegaraan menjelaskan kajian tentang pendidikan kewarganegaraan secara konseptual, identitas dan integrasi nasional, nilai dan norma konstitusi, perilaku konstitusionalitas, warga negara dan kewarganegaraan Indonesia, hakikat dan budaya demokrasi, penegakan hukum, wawasan nusantara, ketahanan nasional, dan bela negara. Mata Kuliah Wajib Pendidikan Kewarganegaraan bertujuan membentuk mahasiswa sebagai warga negara yang baik, memiliki rasa kebangsaan dan cinta tanah air serta memiliki sikap dan perilaku yang sesuai dengan nilai-nilai Pancasila (religious, humanis, nasionalis, demokratis dan berkeadilan).

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas konsep dasar berpikir komputasional sebagai pendekatan sistematis dalam menyelesaikan masalah berbasis komputasi. Pokok bahasan mencakup literasi digital dan etika penggunaan teknologi informasi, serta penerapan prinsip-prinsip abstraksi, dekomposisi, pengenalan pola, dan penyusunan algoritme. Mahasiswa akan dikenalkan dengan notasi algoritme dalam bentuk naratif, flowchart, dan pseudocode, serta memperoleh pengalaman praktik melalui block programming. Selain itu, dibahas pula konsep variabel, operator, tipe data (termasuk data teks), struktur kendali (percabangan dan perulangan), fungsi, struktur data dasar, serta algoritme pencarian dan pengurutan. Melalui mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu mengembangkan solusi berbasis pola pikir komputasional secara logis, sistematis, dan etis dengan memanfaatkan teknologi komputasi.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas konsep dasar berpikir komputasional sebagai pendekatan sistematis dalam menyelesaikan masalah berbasis komputasi. Pokok bahasan mencakup literasi digital dan etika penggunaan teknologi informasi, serta penerapan prinsip-prinsip abstraksi, dekomposisi, pengenalan pola, dan penyusunan algoritme. Mahasiswa akan dikenalkan dengan notasi algoritme dalam bentuk naratif, flowchart, dan pseudocode, serta memperoleh pengalaman praktik melalui block programming. Selain itu, dibahas pula konsep variabel, operator, tipe data (termasuk data teks), struktur kendali (percabangan dan perulangan), fungsi, struktur data dasar, serta algoritme pencarian dan pengurutan. Melalui mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu mengembangkan solusi berbasis pola pikir komputasional secara logis, sistematis, dan etis dengan memanfaatkan teknologi komputasi.

Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan meningkatkan kemampuan mahasiswa Mengembangkan pola pikir mencari tahu (inquiring mind) berdasarkan konsep-konsep dan teori sosiologi (aspek pengetahuan), Melatih pola pikir antisipatif terhadap konsekuensi suatu proses perubahan akibat tindakan manusia (realitas dan masalah sosial) di masyarakat pada berbagai aras (aspek pemahaman-sikap), dan Melatih respon proaktif penuh minat terhadap perubahan sosial pada society 1.0 hingga society 5.0 (aspek aplikasi) serta mengenalkan keterampilan tentang metode pendekatan dan pemecahan permasalahan sosial di masyarakat. Topik-topik yang akan disampaikan dalam mata kuliah antara lain (1) Memahami Masyarakat secara Sosiologis; (2) Interaksi Sosial: Membangun Kerjasama dan Memfungsikan Konflik Sosial; (3) Potret Masyarakat dilihat dengan Lensa Struktur Sosial; (4) Keragaman dan Eksistensi Budaya Indonesia; (5) Dinamika Lembaga Sosial; (6) Dinamika Grup dalam Masyarakat yang Berubah; (7) Birokrasi dan Pecegahan Korupsi; (8) Dinamika Stratifikasi dan Mobilitas Sosial di Indonesia pada Era Digital; (9) Kekuasaan dan Wewenang; (10) Komunikasi: Merajut Hubungan Sosial; (11) Krisis Ekologi  dan Modernisasi Ekologi; (12) Gender, Kesetaraan dan Inklusi Sosial; serta (13) Perubahan Sosial dalam Arus Globalisasi.

Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan meningkatkan kemampuan mahasiswa Mengembangkan pola pikir mencari tahu (inquiring mind) berdasarkan konsep-konsep dan teori sosiologi (aspek pengetahuan), Melatih pola pikir antisipatif terhadap konsekuensi suatu proses perubahan akibat tindakan manusia (realitas dan masalah sosial) di masyarakat pada berbagai aras (aspek pemahaman-sikap), dan Melatih respon proaktif penuh minat terhadap perubahan sosial pada society 1.0 hingga society 5.0 (aspek aplikasi) serta mengenalkan keterampilan tentang metode pendekatan dan pemecahan permasalahan sosial di masyarakat. Topik-topik yang akan disampaikan dalam mata kuliah antara lain (1) Memahami Masyarakat secara Sosiologis; (2) Interaksi Sosial: Membangun Kerjasama dan Memfungsikan Konflik Sosial; (3) Potret Masyarakat dilihat dengan Lensa Struktur Sosial; (4) Keragaman dan Eksistensi Budaya Indonesia; (5) Dinamika Lembaga Sosial; (6) Dinamika Grup dalam Masyarakat yang Berubah; (7) Birokrasi dan Pecegahan Korupsi; (8) Dinamika Stratifikasi dan Mobilitas Sosial di Indonesia pada Era Digital; (9) Kekuasaan dan Wewenang; (10) Komunikasi: Merajut Hubungan Sosial; (11) Krisis Ekologi dan Modernisasi Ekologi; (12) Gender, Kesetaraan dan Inklusi Sosial; serta (13) Perubahan Sosial dalam Arus Globalisasi.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan tentang konsep dasar statistika, pengertian tentang beberapa istilah dalam statistika (sampel, populasi, data, dll); berbagai tehnik memahami data (data understanding), yang meliputi penyajian dan peringkasan data, eksplorasi tentang keberadaan nilai ekstrim, eksplorasi pola sebaran, eksplorasi perbandingan antar grup, dan eksplorasi hubungan antar ariable; pemodelan (modelling), yang meliputi asosiasi, korelasi dan pengenalan model regresi linier; pengertian beberapa metode pengumpulan data, manajemen data serta beberapa tehnik penyajian informasi dalam presentasi hasil analisis, yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian, Biologi, Sosial, Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi mata ajaran bagi mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu.

Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan untuk mendorong mahasiswa dalam mengaktualisasikan dirinya melalui kreativitas berlandaskan teori dalam proses pengambilan keputusan ekonomi pada berbagai bidang terapan termasuk bidang pertanian, kelautan dan biosains tropika serta memotivasi mahasiswa untuk melakukan berbagai inovasi sesuai bidang keilmuannya dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya. Landasan teori yang akan disampaikan diawali dengan memberikan wawasan kepada mahasiswa tentang fenomena kelangkaan sumberdaya diberbagai aspek kehidupan dan peran teknologi dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, perilaku konsumen dan produsen dalam pengalokasian sumberdaya secara efisien di era VUCA, peran ekonomi digital dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, strategi penetapan harga dalam menghadapi persaingan, indikator kinerja perekonomian nasional, serta peran pemerintah dalam menstabilkan perekonomian (kebijakan harga, fiskal dan moneter) sehingga mampu menciptakan kesejahteraan masyarakat.

Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan untuk mendorong mahasiswa dalam mengaktualisasikan dirinya melalui kreativitas berlandaskan teori dalam proses pengambilan keputusan ekonomi pada berbagai bidang terapan termasuk bidang pertanian, kelautan dan biosains tropika serta memotivasi mahasiswa untuk melakukan berbagai inovasi sesuai bidang keilmuannya dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya. Landasan teori yang akan disampaikan diawali dengan memberikan wawasan kepada mahasiswa tentang fenomena kelangkaan sumberdaya diberbagai aspek kehidupan dan peran teknologi dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, perilaku konsumen dan produsen dalam pengalokasian sumberdaya secara efisien di era VUCA, peran ekonomi digital dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, strategi penetapan harga dalam menghadapi persaingan, indikator kinerja perekonomian nasional, serta peran pemerintah dalam menstabilkan perekonomian (kebijakan harga, fiskal dan moneter) sehingga mampu menciptakan kesejahteraan masyarakat.

Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan untuk mendorong mahasiswa dalam mengaktualisasikan dirinya melalui kreativitas berlandaskan teori dalam proses pengambilan keputusan ekonomi pada berbagai bidang terapan termasuk bidang pertanian, kelautan dan biosains tropika serta memotivasi mahasiswa untuk melakukan berbagai inovasi sesuai bidang keilmuannya dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya. Landasan teori yang akan disampaikan diawali dengan memberikan wawasan kepada mahasiswa tentang fenomena kelangkaan sumberdaya diberbagai aspek kehidupan dan peran teknologi dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, perilaku konsumen dan produsen dalam pengalokasian sumberdaya secara efisien di era VUCA, peran ekonomi digital dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, strategi penetapan harga dalam menghadapi persaingan, indikator kinerja perekonomian nasional, serta peran pemerintah dalam menstabilkan perekonomian (kebijakan harga, fiskal dan moneter) sehingga mampu menciptakan kesejahteraan masyarakat.

Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan untuk mendorong mahasiswa dalam mengaktualisasikan dirinya melalui kreativitas berlandaskan teori dalam proses pengambilan keputusan ekonomi pada berbagai bidang terapan termasuk bidang pertanian, kelautan dan biosains tropika serta memotivasi mahasiswa untuk melakukan berbagai inovasi sesuai bidang keilmuannya dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya. Landasan teori yang akan disampaikan diawali dengan memberikan wawasan kepada mahasiswa tentang fenomena kelangkaan sumberdaya diberbagai aspek kehidupan dan peran teknologi dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, perilaku konsumen dan produsen dalam pengalokasian sumberdaya secara efisien di era VUCA, peran ekonomi digital dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, strategi penetapan harga dalam menghadapi persaingan, indikator kinerja perekonomian nasional, serta peran pemerintah dalam menstabilkan perekonomian (kebijakan harga, fiskal dan moneter) sehingga mampu menciptakan kesejahteraan masyarakat.

Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan untuk mendorong mahasiswa dalam mengaktualisasikan dirinya melalui kreativitas berlandaskan teori dalam proses pengambilan keputusan ekonomi pada berbagai bidang terapan termasuk bidang pertanian, kelautan dan biosains tropika serta memotivasi mahasiswa untuk melakukan berbagai inovasi sesuai bidang keilmuannya dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya. Landasan teori yang akan disampaikan diawali dengan memberikan wawasan kepada mahasiswa tentang fenomena kelangkaan sumberdaya diberbagai aspek kehidupan dan peran teknologi dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, perilaku konsumen dan produsen dalam pengalokasian sumberdaya secara efisien di era VUCA, peran ekonomi digital dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, strategi penetapan harga dalam menghadapi persaingan, indikator kinerja perekonomian nasional, serta peran pemerintah dalam menstabilkan perekonomian (kebijakan harga, fiskal dan moneter) sehingga mampu menciptakan kesejahteraan masyarakat.

Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan untuk mendorong mahasiswa dalam mengaktualisasikan dirinya melalui kreativitas berlandaskan teori dalam proses pengambilan keputusan ekonomi pada berbagai bidang terapan termasuk bidang pertanian, kelautan dan biosains tropika serta memotivasi mahasiswa untuk melakukan berbagai inovasi sesuai bidang keilmuannya dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya. Landasan teori yang akan disampaikan diawali dengan memberikan wawasan kepada mahasiswa tentang fenomena kelangkaan sumberdaya diberbagai aspek kehidupan dan peran teknologi dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, perilaku konsumen dan produsen dalam pengalokasian sumberdaya secara efisien di era VUCA, peran ekonomi digital dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, strategi penetapan harga dalam menghadapi persaingan, indikator kinerja perekonomian nasional, serta peran pemerintah dalam menstabilkan perekonomian (kebijakan harga, fiskal dan moneter) sehingga mampu menciptakan kesejahteraan masyarakat.

Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan untuk mendorong mahasiswa dalam mengaktualisasikan dirinya melalui kreativitas berlandaskan teori dalam proses pengambilan keputusan ekonomi pada berbagai bidang terapan termasuk bidang pertanian, kelautan dan biosains tropika serta memotivasi mahasiswa untuk melakukan berbagai inovasi sesuai bidang keilmuannya dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya. Landasan teori yang akan disampaikan diawali dengan memberikan wawasan kepada mahasiswa tentang fenomena kelangkaan sumberdaya diberbagai aspek kehidupan dan peran teknologi dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, perilaku konsumen dan produsen dalam pengalokasian sumberdaya secara efisien di era VUCA, peran ekonomi digital dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, strategi penetapan harga dalam menghadapi persaingan, indikator kinerja perekonomian nasional, serta peran pemerintah dalam menstabilkan perekonomian (kebijakan harga, fiskal dan moneter) sehingga mampu menciptakan kesejahteraan masyarakat.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Deskripsi :

Mata kuliah ini berisi materi yang meningkatkan rasa cinta kebangsaan berupa sejarah bahasa Indonesia. Materi yang berkaitan dengan peningkatan keterampilan berbahasa berupa penulisan kalimat yang efektif mencakup ejaan, pemilihan kata, dan struktur. Materi untuk keterampilan membaca dan menulis berupa teknik penyusunan paragraf, penyusunan teks, pemilihan bacaan, berpikir kritis, dan penyusunan karya ilmiah. Materi untuk keterampilan berbahasa lisan berupa penyajian lisan. Hasil karya mahasiswa dalam bentuk kerangka paragraf, paragraf, jenis teks, salindia, video, dan makalah hasil penelitian sederhan

Deskripsi:

IPB1106 - Bahasa Indonesia

Deskripsi :

Deskripsi :

Mata kuliah ini berisi materi yang meningkatkan rasa cinta kebangsaan berupa sejarah bahasa Indonesia. Materi yang berkaitan dengan peningkatan keterampilan berbahasa berupa penulisan kalimat yang efektif mencakup ejaan, pemilihan kata, dan struktur. Materi untuk keterampilan membaca dan menulis berupa teknik penyusunan paragraf, penyusunan teks, pemilihan bacaan, berpikir kritis, dan penyusunan karya ilmiah. Materi untuk keterampilan berbahasa lisan berupa penyajian lisan. Hasil karya mahasiswa dalam bentuk kerangka paragraf, paragraf, jenis teks, salindia, video, dan makalah hasil penelitian sederhana

Deskripsi:

Mata kuliah ini berisi materi yang meningkatkan rasa cinta kebangsaan berupa sejarah bahasa Indonesia. Materi yang berkaitan dengan peningkatan keterampilan berbahasa berupa penulisan kalimat yang efektif mencakup ejaan, pemilihan kata, dan struktur. Materi untuk keterampilan membaca dan menulis berupa teknik penyusunan paragraf, penyusunan teks, pemilihan bacaan, berpikir kritis, dan penyusunan karya ilmiah. Materi untuk keterampilan berbahasa lisan berupa penyajian lisan. Hasil karya mahasiswa dalam bentuk kerangka paragraf, paragraf, jenis teks, salindia, video, dan makalah hasil penelitian sederhana.

Deskripsi:

Mata kuliah ini disusun untuk mendorong mahasiswa mampu menggunakan bahasa Inggris sesuai kebutuhan dan konteksnya. Untuk itu diperkenalkan grammatical structure, rhetorical models dalam menyusun gagasan, pengembangan kosa-kata, dan bentuk-bentuk ujaran sesuai language functions dalam konteksnya masing-masing.

Deskripsi:

Mata kuliah ini disusun untuk mendorong mahasiswa mampu menggunakan bahasa Inggris sesuai kebutuhan dan konteksnya. Untuk itu diperkenalkan grammatical structures, rhetorical models dalam gagasan, pengembangan kosa-kata, dan bentuk-bentuk ujaran sesuai language functions dalam konteksnya masing-masing.

Deskripsi:

Mata kuliah ini disusun untuk mendorong mahasiswa mampu menggunakan bahasa Inggris sesuai kebutuhan dan konteksnya. Untuk itu diperkenalkan grammatical structures, rhetorical models dalam gagasan, pengembangan kosa-kata, dan bentuk-bentuk ujaran sesuai language functions dalam konteksnya masing-masing.

Deskripsi:

Mata kuliah ini disusun untuk mendorong mahasiswa mampu menggunakan bahasa Inggris sesuai kebutuhan dan konteksnya. Untuk itu diperkenalkan grammatical structures, rhetorical models dalam gagasan, pengembangan kosa-kata, dan bentuk-bentuk ujaran sesuai language functions dalam konteksnya masing-masing.

Deskripsi:

Mata kuliah ini mendorong mahasiswa untuk mengaktualisasikan Kimia sebagai "Central of Science" untuk landasan IPTEK di bidang pertanian, kelautan, dan biosains tropika. Landasan teori akan diawali dengan memberikan wawasan kontribusi Kimia di bidang teknologi dunia, hubungannya dengan ilmu pengetahuan lainnya, mengefisienkan atom untuk sintesis produk, dinamika dan laju perubahan poduk serta pemanfaatan produk untuk pengembangan teknologi bagi kesejahteraan makhluk hidup

Deskripsi:

Mata kuliah ini mendorong mahasiswa untuk mengaktualisasikan Kimia sebagai "Central of Science" untuk landasan IPTEK di bidang pertanian, kelautan, dan biosains tropika. Landasan teori akan diawali dengan memberikan wawasan kontribusi Kimia di bidang teknologi dunia, hubungannya dengan ilmu pengetahuan lainnya, mengefisienkan atom untuk sintesis produk, dinamika dan laju perubahan poduk serta pemanfaatan produk untuk pengembangan teknologi bagi kesejahteraan makhluk hidup

Deskripsi:

Mata kuliah ini mendorong mahasiswa untuk mengaktualisasikan Kimia sebagai "Central of Science" untuk landasan IPTEK di bidang pertanian, kelautan, dan biosains tropika. Landasan teori akan diawali dengan memberikan wawasan kontribusi Kimia di bidang teknologi dunia, hubungannya dengan ilmu pengetahuan lainnya, mengefisienkan atom untuk sintesis produk, dinamika dan laju perubahan poduk serta pemanfaatan produk untuk pengembangan teknologi bagi kesejahteraan makhluk hidup

Deskripsi:

Mata kuliah ini mendorong mahasiswa untuk mengaktualisasikan Kimia sebagai "Central of Science" untuk landasan IPTEK di bidang pertanian, kelautan, dan biosains tropika. Landasan teori akan diawali dengan memberikan wawasan kontribusi Kimia di bidang teknologi dunia, hubungannya dengan ilmu pengetahuan lainnya, mengefisienkan atom untuk sintesis produk, dinamika dan laju perubahan poduk serta pemanfaatan produk untuk pengembangan teknologi bagi kesejahteraan makhluk hidup

Deskripsi:

Mata kuliah ini mendorong mahasiswa untuk mengaktualisasikan Kimia sebagai Central of Science untuk landasan IPTEK di bidang pertanian, kelautan, dan biosains tropika. Landasan teori diawali dengan memberikan wawasan kontribusi Kimia di bidang teknologi dunia, hubungannya dengan ilmu pengetahuan lainnya, mengefisiensikan atom untuk sintesis produk, dinamika dan laju perubahan produk serta pemanfaatan produk untuk pengembangan teknologi bagi kesejahteraan makhluk hidup.

Deskripsi:

Mata kuliah ini mendorong mahasiswa untuk mengaktualisasikan Kimia sebagai Central of Science untuk landasan IPTEK di bidang pertanian, kelautan, dan biosains tropika. Landasan teori diawali dengan memberikan wawasan kontribusi Kimia di bidang teknologi dunia, hubungannya dengan ilmu pengetahuan lainnya, mengefisiensikan atom untuk sintesis produk, dinamika dan laju perubahan produk serta pemanfaatan produk untuk pengembangan teknologi bagi kesejahteraan makhluk hidup.

Deskripsi:

Mata kuliah ini memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity (VUCA) world yang akan dihadapi mahasiswa di era ke depan serta memberikan basis literasi komputasi dan etika dalam menggunakan teknologi informasi. Lebih spesifik mata kuliah ini menjelaskan tentang proses temu kenali masalah dan formulasi solusi dengan berfokus pada informasi yang penting ke dalam solusi generik (abstraksi), pemecahan masalah mencakup proses memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil (dekomposisi), mencari kesamaan pola suatu masalah (pattern matching), dan membangun langkah solusi yang terstruktur (algoritme). Mata kuliah ini membentuk pola berpikir mahasiswa dalam mengekspresikan solusi dalam serangkaian langkah terstruktur yang dapat dilakukan oleh bantuan teknologi komputasi. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan cara pemecahan masalah melalui metode berpikir komputasional (computational thinking).

.

Deskripsi:

Mata kuliah ini memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity (VUCA) world yang akan dihadapi mahasiswa di era ke depan serta memberikan basis literasi komputasi dan etika dalam menggunakan teknologi informasi. Lebih spesifik mata kuliah ini menjelaskan tentang proses temu kenali masalah dan formulasi solusi dengan berfokus pada informasi yang penting ke dalam solusi generik (abstraksi), pemecahan masalah mencakup proses memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil (dekomposisi), mencari kesamaan pola suatu masalah (pattern matching), dan membangun langkah solusi yang terstruktur (algoritme). Mata kuliah ini membentuk pola berpikir mahasiswa dalam mengekspresikan solusi dalam serangkaian langkah terstruktur yang dapat dilakukan oleh bantuan teknologi komputasi. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan cara pemecahan masalah melalui metode berpikir komputasional (computational thinking).

.

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan tentang proses formulasi masalah dengan berfokus pada informasi yang penting ke dalam solusi generik (abstraksi), pemecahan masalah mencakup proses memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil (dekomposisi), mencari kesamaan pola suatu masalah (pattern matching), dan membangun langkah solusi yang terstruktur (algoritme). Mata kuliah ini membentuk pola berpikir mahasiswa dalam mengekspresikan solusi dalam serangkaian langkah terstruktur yang dapat dilakukan oleh bantuan teknologi komputasi. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan cara pemecahan masalah dengan computational thinking

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan tentang proses formulasi masalah dengan berfokus pada informasi yang penting ke dalam solusi generik (abstraksi), pemecahan masalah mencakup proses memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil (dekomposisi), mencari kesamaan pola suatu masalah (pattern matching), dan membangun langkah solusi yang terstruktur (algoritme). Mata kuliah ini membentuk pola berpikir mahasiswa dalam mengekspresikan solusi dalam serangkaian langkah terstruktur yang dapat dilakukan oleh bantuan teknologi komputasi. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan cara pemecahan masalah dengan computational thinking

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan tentang proses formulasi masalah dengan berfokus pada informasi yang penting ke dalam solusi generik (abstraksi), pemecahan masalah mencakup proses memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil (dekomposisi), mencari kesamaan pola suatu masalah (pattern matching), dan membangun langkah solusi yang terstruktur (algoritme). Mata kuliah ini membentuk pola berpikir mahasiswa dalam mengekspresikan solusi dalam serangkaian langkah terstruktur yang dapat dilakukan oleh bantuan teknologi komputasi. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan cara pemecahan masalah dengan computational thinking

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan tentang proses formulasi masalah dengan berfokus pada informasi yang penting ke dalam solusi generik (abstraksi), pemecahan masalah mencakup proses memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil (dekomposisi), mencari kesamaan pola suatu masalah (pattern matching), dan membangun langkah solusi yang terstruktur (algoritme). Mata kuliah ini membentuk pola berpikir mahasiswa dalam mengekspresikan solusi dalam serangkaian langkah terstruktur yang dapat dilakukan oleh bantuan teknologi komputasi. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan cara pemecahan masalah dengan computational thinking

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan tentang proses formulasi masalah dengan berfokus pada informasi yang penting ke dalam solusi generik (abstraksi), pemecahan masalah mencakup proses memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil (dekomposisi), mencari kesamaan pola suatu masalah (pattern matching), dan membangun langkah solusi yang terstruktur (algoritme). Mata kuliah ini membentuk pola berpikir mahasiswa dalam mengekspresikan solusi dalam serangkaian langkah terstruktur yang dapat dilakukan oleh bantuan teknologi komputasi. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan cara pemecahan masalah dengan computational thinking

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan tentang proses formulasi masalah dengan berfokus pada informasi yang penting ke dalam solusi generik (abstraksi), pemecahan masalah mencakup proses memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil (dekomposisi), mencari kesamaan pola suatu masalah (pattern matching), dan membangun langkah solusi yang terstruktur (algoritme). Mata kuliah ini membentuk pola berpikir mahasiswa dalam mengekspresikan solusi dalam serangkaian langkah terstruktur yang dapat dilakukan oleh bantuan teknologi komputasi. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan cara pemecahan masalah dengan computational thinking

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan tentang proses formulasi masalah dengan berfokus pada informasi yang penting ke dalam solusi generik (abstraksi), pemecahan masalah mencakup proses memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil (dekomposisi), mencari kesamaan pola suatu masalah (pattern matching), dan membangun langkah solusi yang terstruktur (algoritme). Mata kuliah ini membentuk pola berpikir mahasiswa dalam mengekspresikan solusi dalam serangkaian langkah terstruktur yang dapat dilakukan oleh bantuan teknologi komputasi. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan cara pemecahan masalah dengan computational thinking

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan tentang proses formulasi masalah dengan berfokus pada informasi yang penting ke dalam solusi generik (abstraksi), pemecahan masalah mencakup proses memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil (dekomposisi), mencari kesamaan pola suatu masalah (pattern matching), dan membangun langkah solusi yang terstruktur (algoritme). Mata kuliah ini membentuk pola berpikir mahasiswa dalam mengekspresikan solusi dalam serangkaian langkah terstruktur yang dapat dilakukan oleh bantuan teknologi komputasi. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan cara pemecahan masalah dengan computational thinking

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas bentuk tak tentu dan integral tak wajar; barisan dan deret tak hingga; dan menyusun beberapa bukti formal irisan kerucut dan koordinat kutub; geometri ruang: sistem koordinat dimensi tiga, silinder dan permukaan-permukaan kuadrik, koordinat silinder dan koordinat bola.

Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas karakteristik sistem komputer modern yang meliputi struktur dan fungsi utama komputer, termasuk arsitektur prosesor, sistem memori, perangkat input/output, serta hubungan antara perangkat keras dan perangkat lunak. Mata kuliah ini juga membahas representasi data dalam komputer, siklus eksekusi instruksi, serta pengantar bahasa rakitan sebagai jembatan antara perangkat keras dan perangkat lunak. Selain itu, mahasiswa akan dikenalkan pada teknologi komputer modern seperti komputasi paralel sebagai fondasi high-performance computing untuk deep learning.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas karakteristik sistem komputer modern yang meliputi struktur dan
fungsi utama komputer, termasuk arsitektur prosesor, sistem memori, perangkat input/output,
serta hubungan antara perangkat keras dan perangkat lunak. Mata kuliah ini juga membahas
representasi data dalam komputer, siklus eksekusi instruksi, serta pengantar bahasa rakitan
sebagai jembatan antara perangkat keras dan perangkat lunak. Selain itu, mahasiswa akan
dikenalkan pada teknologi komputer modern seperti komputasi paralel sebagai fondasi high
performance computing untuk deep learning.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini berisi teknik penyelesaian masalah dengan algoritma dan mengimplementasikan algoritma menggunakan bahasa pemrograman C. Konstruksi algoritma: sekuensial, penugasan, evaluasi ekspresi, seleksi, dan iterasi. Bahasa pemrograman C: tahapan pemrograman, struktur program, kata kunci, tipe data, literal constant, symbolic variable, operator aritmatika, logika, relasional, kesamaan, penugasan, dan operator increment dan decrement. Kontrol program: if, while, do … while, for, dan switch. Fungsi: definisi fungsi, pemanggilan fungsi (call by value/reference), fungsi rekursif, inline function. Struktur data sederhana: array dan struct.

Deskripsi:

Mata kuliah ini merupakan lanjutan dari KOM101, menjelaskan tentang pembuatan program komputer yang terstruktur dan optimal dengan menggunakan struktur data yang sesuai, meliputi larik (array) dan string, pointer, structure and union, I/O file, preprocessor, dan library function. Setelah menyelesaikan perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan mampu memprogram komputer yang efisien dan terstruktur dengan menggunakan bahasa pemrograman C.

Deskripsi:

Mata kuliah ini merupakan lanjutan dari KOM101, menjelaskan tentang pembuatan program komputer yang terstruktur dan optimal dengan menggunakan struktur data yang sesuai, meliputi larik (array) dan string, pointer, structure and union, I/O file, preprocessor, dan library function. Setelah menyelesaikan perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan mampu memprogram komputer yang efisien dan terstruktur dengan menggunakan bahasa pemrograman C.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas perbandingan antara penyimpanan data dengan sistem file dan basis data, pandangan umum mengenai sistem basis data, model basis data, model entity relationship (ER), model relasional, aljabar relasional, normalisasi, structured query language (SQL), pemrograman basis data menggunakan stored procedure dan trigger, serta perancangan basis data dan implementasi basis data dalam berbagai kasus. Setelah mengambil mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan konsep-konsep dasar dalam basis data dengan penekanan pada model relasional serta mampu merancang dan mengembangkan sistem basis data, optimasi kueri, stored procedure, dan trigger.

Deskripsi:

Mata kuliah ini utamanya memperkenalkan komponen inti dari lingkungan basis data serta menjelaskan proses pengembangan basis data yang mencakup pemodelan konseptual, logikal dan fisikal. Sebagai tambahan mata kuliah ini juga akan memberikan pengantar terhadap berbagai teknologi yang penting dalam organisasi modern seperti stored procedure, trigger, transaksi, noSQL dan basis data spasial. Setelah mengambil mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan konsep-konsep dasar dalam basis data dengan penekanan pada model relasional, mampu berinteraksi dengan sistem basis data menggunakan SQL/Advanced SQL, serta mampu melakukan pemodelan basis data secara konsep, logik dan fisik

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas prinsip dasar mencacah, logika, teori himpunan, relasi dan fungsi, notasi sigma dan phi, prinsip induksi, sifat bilangan bulat, pengantar teori komputasi, relasi rekursif dan pengantar teori graf, serta algoritme dasar pada graf. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan dapat memahami dan mampu menerapkan materi matematika diskret dalam menyusun dan menganalisis algoritme, memahami terminologi dalam teori komputasi, serta melakukan penelusuran terhadap algoritme pada graf.

Deskripsi:

Mata kuliah Struktur Diskret akan membahas topik-topik dalam matematika diskret dan konsep teori bahasa dan otomata. Secara lengkap topik-topik yang akan diberikan adalah sebagai berikut:
Bagian 1: kombinatorika, dasar-dasar teknik mencacah lanjut, relasi rekursif, teori bilangan (5 pertemuan)
Bagian 2: teminologi pada graf dan tree, algoritme searching pada graf maupun tree, dan algoritme optimisasi pada graf (4 pertemuan)
Bagian 3: terminologi dalam teori komputasi (alfabet, bahasa), Finite State Automata, ekspresi regular, dan tata bahasa bebas konteks (5 pertemuan)

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas tentang peluang,  sebaran peubah acak diskrit dan kontinu,  momen dan fungsi pembangkit momen suatu sebaran, sebaran peubah acak ganda,  dan sebaran dari fungsi peubah acak ganda

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas tentang peluang,  sebaran peubah acak diskrit dan kontinu,  momen dan fungsi pembangkit momen suatu sebaran, sebaran peubah acak ganda,  dan sebaran dari fungsi peubah acak ganda

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas tentang peluang, sebaran peubah acak diskrit dan kontinu, momen dan fungsi pembangkit momen suatu sebaran, sebaran peubah acak ganda, dan sebaran dari fungsi peubah acak ganda

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas tentang peluang, sebaran peubah acak diskrit dan kontinu, momen dan fungsi pembangkit momen suatu sebaran, sebaran peubah acak ganda, dan sebaran dari fungsi peubah acak ganda

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas tentang peluang, sebaran peubah acak diskrit dan kontinu, momen dan fungsi pembangkit momen suatu sebaran, sebaran peubah acak ganda, dan sebaran dari fungsi peubah acak ganda

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas tentang peluang, sebaran peubah acak diskrit dan kontinu, momen dan fungsi pembangkit momen suatu sebaran, sebaran peubah acak ganda, dan sebaran dari fungsi peubah acak ganda

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas tentang ruang contoh dan kejadian, analisis kombinatorik, aksioma peluang dan dalil-dalil peluang, peluang bersyarat dan Dalil Bayes, peubah acak, fungsi massa peluang, fungsi kepekatan peluang, fungsi sebaran, sebaran peluang bersama, sebaran fungsi peubah acak, dan kombinasi linier dan kuadratik peubah acak yang menyebar normal.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas tentang ruang contoh dan kejadian, analisis kombinatorik, aksioma peluang dan dalil-dalil peluang, peluang bersyarat dan Dalil Bayes, peubah acak, fungsi massa peluang, fungsi kepekatan peluang, fungsi sebaran, sebaran peluang bersama, sebaran fungsi peubah acak, dan kombinasi linier dan kuadratik peubah acak yang menyebar normal.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas tentang ruang contoh dan kejadian, analisis kombinatorik, aksioma peluang dan dalil-dalil peluang, peluang bersyarat dan Dalil Bayes, peubah acak, fungsi massa peluang, fungsi kepekatan peluang, fungsi sebaran, sebaran peluang bersama, sebaran fungsi peubah acak, dan kombinasi linier dan kuadratik peubah acak yang menyebar normal.

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika (konsep dasar peluang, konsep peubah acak,konsep dasar sebaran penarikan contoh, konsep dasar pendugaan parameter, serta konsep dasar uji  hipotesis) dan beberapa metode analisis sederhana (perbandingan nilai tengah, anova, uji khi kuadrat, analisis korelasi dan regresi), yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian, Bio Sains, Lingkungan, Sosial, Ekonomi, Industri,  Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu.

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika (konsep dasar peluang, konsep peubah acak,konsep dasar sebaran penarikan contoh, konsep dasar pendugaan parameter, serta konsep dasar uji  hipotesis) dan beberapa metode analisis sederhana (perbandingan nilai tengah, anova, uji khi kuadrat, analisis korelasi dan regresi), yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian, Bio Sains, Lingkungan, Sosial, Ekonomi, Industri,  Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu.

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika (konsep dasar peluang, konsep peubah acak,konsep dasar sebaran penarikan contoh, konsep dasar pendugaan parameter, serta konsep dasar uji  hipotesis) dan beberapa metode analisis sederhana (perbandingan nilai tengah, anova, uji khi kuadrat, analisis korelasi dan regresi), yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian, Bio Sains, Lingkungan, Sosial, Ekonomi, Industri,  Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu.

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika dan beberapa metode
analisis sederhana yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian,
Biologi, Sosial, Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi
mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan
Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu. Topik-topik yang tercakup
dalam mata kuliah ini adalah deskripsi statistik, peluang, prinsip-prinsip pendugaan dan
pengujian hipotesis, pendugaan dan pengujian hipotesis mengenai proporsi, pendugaan dan
pengujian hipotesis mengenai nilai tengah, korelasi, regresi linier sederhana, serta tabel
kontingensi. Akan diperkenalkan juga dasar-dasar perancangan percubaan.

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika dan beberapa metode
analisis sederhana yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian,
Biologi, Sosial, Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi
mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan
Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu. Topik-topik yang tercakup
dalam mata kuliah ini adalah deskripsi statistik, peluang, prinsip-prinsip pendugaan dan
pengujian hipotesis, pendugaan dan pengujian hipotesis mengenai proporsi, pendugaan dan
pengujian hipotesis mengenai nilai tengah, korelasi, regresi linier sederhana, serta tabel
kontingensi. Akan diperkenalkan juga dasar-dasar perancangan percubaan.

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika dan beberapa metode
analisis sederhana yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian,
Biologi, Sosial, Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi
mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan
Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu. Topik-topik yang tercakup
dalam mata kuliah ini adalah deskripsi statistik, peluang, prinsip-prinsip pendugaan dan
pengujian hipotesis, pendugaan dan pengujian hipotesis mengenai proporsi, pendugaan dan
pengujian hipotesis mengenai nilai tengah, korelasi, regresi linier sederhana, serta tabel
kontingensi. Akan diperkenalkan juga dasar-dasar perancangan percubaan.

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika dan beberapa metode
analisis sederhana yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian,
Biologi, Sosial, Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi
mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan
Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu. Topik-topik yang tercakup
dalam mata kuliah ini adalah deskripsi statistik, peluang, prinsip-prinsip pendugaan dan
pengujian hipotesis, pendugaan dan pengujian hipotesis mengenai proporsi, pendugaan dan
pengujian hipotesis mengenai nilai tengah, korelasi, regresi linier sederhana, serta tabel
kontingensi. Akan diperkenalkan juga dasar-dasar perancangan percubaan.

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika dan beberapa metode
analisis sederhana yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian,
Biologi, Sosial, Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi
mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan
Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu. Topik-topik yang tercakup
dalam mata kuliah ini adalah deskripsi statistik, peluang, prinsip-prinsip pendugaan dan
pengujian hipotesis, pendugaan dan pengujian hipotesis mengenai proporsi, pendugaan dan
pengujian hipotesis mengenai nilai tengah, korelasi, regresi linier sederhana, serta tabel
kontingensi. Akan diperkenalkan juga dasar-dasar perancangan percubaan.

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika dan beberapa metode
analisis sederhana yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian,
Biologi, Sosial, Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi
mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan
Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu. Topik-topik yang tercakup
dalam mata kuliah ini adalah deskripsi statistik, peluang, prinsip-prinsip pendugaan dan
pengujian hipotesis, pendugaan dan pengujian hipotesis mengenai proporsi, pendugaan dan
pengujian hipotesis mengenai nilai tengah, korelasi, regresi linier sederhana, serta tabel
kontingensi. Akan diperkenalkan juga dasar-dasar perancangan percubaan.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas tentang ruang contoh dan kejadian dari percobaan acak, analisis kombinatorik, aksioma peluang dan dalil-dalil peluang, peluang bersyarat dan dalil Bayes, peubah acak dan sebarannya, fungsi massa peluang, fungsi kepekatan peluang, nilai harapan dari suatu sebaran peubah acak, beberapa sebaran peubah acak yang banyak digunakan di Statistika, sebaran peluang bersama (ganda), sebaran fungsi dari peubah acak, dan kombinasi linier dan kuadratik peubah acak yang menyebar normal.

Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika (konsep dasar peluang, konsep peubah acak,konsep dasar sebaran penarikan contoh, konsep dasar pendugaan parameter, serta konsep dasar uji hipotesis) dan beberapa metode analisis sederhana (perbandingan nilai tengah, anova, uji khi kuadrat, analisis korelasi dan regresi), yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian, Bio Sains, Lingkungan, Sosial, Ekonomi, Industri, Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu.

Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas paradigma bahasa pemrograman yang meliputi imperative programming, functional programming, logic programming, dan object oriented programming (OOP). Penekanan utama mata kuliah ini adalah konsep dan implementasi OOP menggunakan bahasa pemrograman C++ dan Java

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas paradigma bahasa pemrograman yang meliputi imperative programming, functional programming, logic programming, dan object oriented programming (OOP). Penekanan utama mata kuliah ini adalah konsep dan implementasi OOP menggunakan bahasa pemrograman C++ dan Java

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas abstraksi data dalam sebuah struktur untuk menunjang pengolahan/pemrosesan data dalam komputer serta beberapa algoritme penting yang terkait dengan pengolahan dan abstraksi data, seperti pengurutan, fungsi hash, rekursif, heap, dan sebagainya. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan mengimplementasikan konsep struktur data dan aplikasinya, serta mengenali dan memahami penggunaan algoritme penting yang dapat diterapkan pada struktur data tingkat lanjut.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas abstraksi data dalam sebuah struktur untuk menunjang pengolahan/pemrosesan data dalam komputer serta beberapa algoritme penting yang terkait dengan pengolahan dan abstraksi data, seperti pengurutan, fungsi hash, rekursif, heap, dan sebagainya. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan mengimplementasikan konsep struktur data dan aplikasinya, serta mengenali dan memahami penggunaan algoritme penting yang dapat diterapkan pada struktur data tingkat lanjut.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas abstraksi data dalam sebuah struktur untuk menunjang pengolahan/pemrosesan data dalam komputer serta beberapa algoritme penting yang terkait dengan pengolahan dan abstraksi data, seperti pengurutan, fungsi hash, rekursif, heap, dan sebagainya. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan mengimplementasikan konsep struktur data dan aplikasinya, serta mengenali dan memahami penggunaan algoritme penting yang dapat diterapkan pada struktur data tingkat lanjut.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas pentingnya rekayasa perangat lunak (RPL), definisi perangkat lunak, metode pengembangan perangkat lunak berorientasi proses dan berorientasi objek, serta tahapan dalam RPL. Tahapan RPL dimaksud meliputi analisis kebutuhan, pemodelan hasil analisa, perancangan, implementasi dengan teknik pemrograman yang dipilih, pengujian secara black box maupun white box dan perawatan. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu mengembangkan perangkat lunak secara sistematis dan terukur dengan mengimplementasikan metode-metode pengambangan perangkat lunak berorientasi proses maupun berorientasi obyek.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas pentingnya rekayasa perangat lunak (RPL), definisi perangkat lunak, metode pengembangan perangkat lunak berorientasi proses dan berorientasi objek, serta tahapan dalam RPL. Tahapan RPL dimaksud meliputi analisis kebutuhan, pemodelan hasil analisa, perancangan, implementasi dengan teknik pemrograman yang dipilih, pengujian secara black box maupun white box dan perawatan. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu mengembangkan perangkat lunak secara sistematis dan terukur dengan mengimplementasikan metode-metode pengambangan perangkat lunak berorientasi proses maupun berorientasi obyek.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membekali mahasiswa pengetahuan mengenai ruang lingkup sains data dan penerapannya terutama dalam kaitannya dengan big data analytics. Mata kuliah ini juga membekali pemahaman dan keterampilan dasar dalam melakukan proses analitika hingga penyajian hasil dan menghasilkan insight baik dalam bentuk visualisasi maupun presentasi lisan. Beberapa keterampilan khusus yang akan dibahas adalah proses pengumpulan data teks berbasis scrapping, pemrosesan data teks untuk persiapan analisis, pengantar pemodelan machine learning. Selain itu juga akan dibahas teknik dasar visualisasi dan story telling yang efektif dan mengkomunikasikan hasil analisis.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membekali mahasiswa pengetahuan mengenai ruang lingkup sains data dan penerapannya terutama dalam kaitannya dengan big data analytics. Mata kuliah ini juga membekali pemahaman dan keterampilan dasar dalam melakukan proses analitika hingga penyajian hasil dan menghasilkan insight baik dalam bentuk visualisasi maupun presentasi lisan. Beberapa keterampilan khusus yang akan dibahas adalah proses pengumpulan data teks berbasis scrapping, pemrosesan data teks untuk persiapan analisis, pengantar pemodelan machine learning. Selain itu juga akan dibahas teknik dasar visualisasi dan story telling yang efektif dan mengkomunikasikan hasil analisis.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membekali mahasiswa pengetahuan mengenai ruang lingkup sains data dan penerapannya terutama dalam kaitannya dengan big data analytics. Mata kuliah ini juga membekali pemahaman dan keterampilan dasar dalam melakukan proses analitika hingga penyajian hasil dan menghasilkan insight baik dalam bentuk visualisasi maupun presentasi lisan. Beberapa keterampilan khusus yang akan dibahas adalah proses pengumpulan data teks berbasis scrapping, pemrosesan data teks untuk persiapan analisis, pengantar pemodelan machine learning. Selain itu juga akan dibahas teknik dasar visualisasi dan story telling yang efektif dan mengkomunikasikan hasil analisis.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membekali mahasiswa pengetahuan mengenai ruang lingkup sains data dan penerapannya terutama dalam kaitannya dengan big data analytics. Mata kuliah ini juga membekali pemahaman dan keterampilan dasar dalam melakukan proses analitika hingga penyajian hasil dan menghasilkan insight baik dalam bentuk visualisasi maupun presentasi lisan. Beberapa keterampilan khusus yang akan dibahas adalah proses pengumpulan data teks berbasis scrapping, pemrosesan data teks untuk persiapan analisis, pengantar pemodelan machine learning. Selain itu juga akan dibahas teknik dasar visualisasi dan story telling yang efektif dan mengkomunikasikan hasil analisis.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membekali mahasiswa pengetahuan mengenai ruang lingkup sains data dan
penerapannya terutama dalam kaitannya dengan big data analytics. Mata kuliah ini juga
membekali pemahaman dan keterampilan dasar dalam melakukan proses analitika hingga
penyajian hasil dan menghasilkan insight baik dalam bentuk visualisasi maupun presentasi lisan.
Beberapa keterampilan khusus yang akan dibahas adalah proses pengumpulan data teks
berbasis scrapping, pemrosesan data teks untuk persiapan analisis, pengantar pemodelan
machine learning. Selain itu juga akan dibahas teknik dasar visualisasi dan story telling yang
efektif dan mengkomunikasikan hasil analisis.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membekali mahasiswa pengetahuan mengenai ruang lingkup sains data dan penerapannya terutama dalam kaitannya dengan big data analytics. Mata kuliah ini juga membekali pemahaman dan keterampilan dasar dalam melakukan proses analitika hingga penyajian hasil dan menghasilkan insight baik dalam bentuk visualisasi maupun presentasi lisan. Beberapa keterampilan khusus yang akan dibahas adalah proses pengumpulan data teks berbasis scraping, pemrosesan data teks untuk persiapan analisis, feature engineering, reduksi dimensi, seleksi variabel, dan unsupervised learning. Selain itu juga akan dibahas teknik dasar visualisasi dan story telling yang efektif dan mengkomunikasikan hasil analisis.

Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini memberikan pengenalan menyeluruh terhadap konsep dan teknik dasar dalam computer vision yang mencakup representasi dan manipulasi citra digital, filtering spasial, transformasi domain frekuensi, deteksi fitur visual, segmentasi, serta transformasi geometris dan persepsi kedalaman. Mahasiswa juga akan mempelajari metode restorasi citra dari noise dan blur, serta analisis multiresolusi menggunakan transformasi wavelet. Di akhir perkuliahan, mahasiswa dikenalkan pada konsep dasar object detection menggunakan pretrained model berbasis deep learning sebagai perbandingan dengan metode klasik. Mata kuliah ini bersifat praktikal dan menggunakan OpenCV serta Python sebagai alat utama untuk eksperimen. Mahasiswa juga akan dilatih untuk mengembangkan aplikasi computer vision secara kolaboratif melalui proyek akhir yang menekankan penerapan nyata di berbagai bidang kecerdasan buatan.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:

Kuliah Kerja Nyata Tematik Inovasi Institut Pertanian Bogor (KKNT IPB)
merupakan suatu bentuk pendidikan dengan cara memberikan pengalaman belajar
kepada mahasiswa untuk hidup di tengah masyarakat di luar kampus, yang secara
langsung bersama-sama masyarakat mengidentifikasi dan menangani masalah-
masalah pertanian dalam arti luas dan lingkungan serta masalah pembangunan lain
yang dihadapi di daerah.
Kegiatan KKNT Inovasi IPB diharapkan dapat:
1. Mengasah softskill mahasiswa untuk berfikir kritis dan analitis, kreatif,
komunikatif dan kolaboratif lintas disiplin/keilmuan;
2. Meningkatkan keterampilan dalam menerapkan ilmu pengetahuan dan
teknologi;
3. Mampu mengembangkan inisiasi dalam pemecahan masalah pembangunan,
berempati terhadap masalah sosial, budaya dan lingkungan;
4. Mengasah kepemimpinan adaptif berbasis ilmu pengetahuan teknologi dan seni
yang inovatif;
5. Menjadi wahana bagi dosen untuk membimbing mahasiswa membantu
memberikan solusi terhadap permasalahan masyarakat.

Deskripsi:

Kuliah Kerja Nyata Tematik Inovasi Institut Pertanian Bogor (KKNT IPB)
merupakan suatu bentuk pendidikan dengan cara memberikan pengalaman belajar
kepada mahasiswa untuk hidup di tengah masyarakat di luar kampus, yang secara
langsung bersama-sama masyarakat mengidentifikasi dan menangani masalah-
masalah pertanian dalam arti luas dan lingkungan serta masalah pembangunan lain
yang dihadapi di daerah.
Kegiatan KKNT Inovasi IPB diharapkan dapat:
1. Mengasah softskill mahasiswa untuk berfikir kritis dan analitis, kreatif,
komunikatif dan kolaboratif lintas disiplin/keilmuan;
2. Meningkatkan keterampilan dalam menerapkan ilmu pengetahuan dan
teknologi;
3. Mampu mengembangkan inisiasi dalam pemecahan masalah pembangunan,
berempati terhadap masalah sosial, budaya dan lingkungan;
4. Mengasah kepemimpinan adaptif berbasis ilmu pengetahuan teknologi dan seni
yang inovatif;
5. Menjadi wahana bagi dosen untuk membimbing mahasiswa membantu
memberikan solusi terhadap permasalahan masyarakat.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.