Kembali
Kecerdasan Buatan
Saya ingin mendaftar !

Kecerdasan Buatan

S1

Program Studi Sarjana Kecerdasan Buatan ditetapkan di bawah naungan Sekolah Sains Data, Matematika dan Informatika IPB melalui SK Senat Akademik IPB no. 028456/IT3.SA/TU/P/B/2024.

Visi

Menjadi program studi yang unggul di tingkat regional dalam pengembangan ilmu kecerdasan buatan dan teknologi sistem cerdas (intelligent system) yang berkelanjutan dengan paradigma techno-socio entrepreneurial university untuk mendukung pertanian, kelautan, dan biosains tropika.

Misi

* Menyelenggarakan kegiatan pendidikan tinggi tingkat sarjana untuk menghasilkan lulusan berkualitas di bidang Kecerdasan Buatan dengan karakter techno-sociopreneur yang unggul, berlandaskan nilai kebangsaan, moral, etika, berwawasan global, dan menjadi pemimpin dalam menghasilkan karya inovatif.
* Menyelenggarakan kegiatan penelitian unggul dan terdepan dalam bidang kecerdasan buatan untuk menerapkan sains dan teknologi sistem cerdas (intelligent system) yang berkelanjutan untuk mendukung pertanian, kelautan dan biosains tropika.
* Menyelenggarakan kegiatan pengabdian berbasis teknologi sistem cerdas (intelligent system) untuk menyelesaikan persoalan yang ada di masyarakat serta berperan aktif dalam mendukung kebijakan nasional.

PS S1 Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) ini bertujuan mencetak lulusan sarjana dengan kompetensi Kecerdasan Buatan yang paham akan teori dan praktik AI, mampu mengidentifikasi, menganalisis, menjelaskan, memprediksi, dan merumuskan solusi yang berhubungan dengan penerapan teknologi sistem cerdas (intelligent system) dalam mendukung transformasi digital dalam pertanian, kelautan, dan biosains tropika yang berkelanjutan demi kesejahteraan masyarakat.

  • Sarjana (S1) SNBP 2026/2027 Periode 1 (01/01/2026 - 31/01/2026)
  • Sarjana (S1) BUD 2026/2027 periode 1 (16/03/2026 - 05/06/2026)

– Membentuk lulusan yang memiliki kemampuan dalam bidang kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan penerapan teknologi sistem cerdas (intelligent system) dalam mendukung transformasi digital dan pengembangan teknologi di masa depan.
 
– Menghasilkan lulusan yang mampu mengembangkan, menerapkan dan menyebarluaskan ilmu kecerdasan buatan dan teknologi sistem cerdas dalam dalam pertanian, kelautan, dan biosains tropika yang berkelanjutan demi kesejahteraan masyarakat.

1. AI Engineer/ML Engineer
Mengimplementasikan machine learning untuk membangun aplikasi sistem cerdas
2. Data Scientist
Melakukan analisis data/big data, serta ekstraksi dan inferensi pengetahuan untuk membantu membuat keputusan berbasis data (data-driven) menggunakan statistical inference dan machine learning.
3. Peneliti kecerdasan buatan (AI Research Scientist)
Menerapkan model AI atau membangun algoritma baru untuk sistem cerdas.
4. Computer Vision Engineer
Menerapkan sistem yang mampu melakukan interpretasi informasi visual seperti gambar dan video menggunakan pengolahan citra digital, machine learning, dan deep learning.
5. Natural Language Processing Engineer
Mengimplementasikan sistem yang memiliki kemampuan bahasa seperti chatbot, analisis sentimen, translasi bahasa, dan pemrosesan suara.                                                     6. Robotic AI specialist
Mengimplementasikan robotika dan autonomous systems.
7. Wirausahawan dalam bidang Kecerdasan Buatan (AI Entrepreneur)
Menerapkan produk, layanan, startups, perusahaan yang memiliki fokus kecerdasan buatan dan machine learning.
8. Konsultan kecerdasan buatan (AI Consultant)
Mengimplementasikan strategi untuk mengadopsi teknologi AI dalam bisnis/pekerjaan.

– Membentuk lulusan yang memiliki kemampuan dalam bidang kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan penerapan teknologi sistem cerdas (intelligent system) dalam mendukung transformasi digital dan pengembangan teknologi di masa depan.
 
– Menghasilkan lulusan yang mampu mengembangkan, menerapkan dan menyebarluaskan ilmu kecerdasan buatan dan teknologi sistem cerdas dalam dalam pertanian, kelautan, dan biosains tropika yang berkelanjutan demi kesejahteraan masyarakat.

Struktur Kurikulum
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Memberikan pengetahuan, wawasan, pengalaman, paparan langsung, dan stimulasi untuk berkreasi dan berkarya dalam membangun pertanian yang inovatif. Pembahasannya meliputi: Pertanian secara luas: perkembangan pertanian-kehidupan-peradaban manusia; Sumber daya alam dan lingkungan;  Agromaritim, agrarian dan kebijakan; Agro-ecosystem services, iklim dan pertanian cerdas; Pertanian berkelanjutan dan terpadu; Pangan, energi dan kesehatan, bioteknologi; Smart Agriculture, Smart Agriculture Extension; Agriculture Startup; Ekonomi hijau dan biru; Pertanian masa kini dan masa depan (tantangan dan solusi).
 
Deskripsi:

Mata kuliah ini mendorong terbangunnya karakter bela negara pada diri mahasiswa, yaitu rasa cinta tanah air, kesadaran berbangsa dan bernegara, setia kepada Pancasila, rela berkorban, berkemampuan bela negara, dan semangat mewujudkan negara yang berdaulat adil dan makmur. Mata kuliah ini juga mendorong pengamalan iptek menuju terwujudnya cita-cita bangsa sesuai dengan Pembukaan UUD 1945.
Deskripsi:

Matakuliah Pendidikan Kewarganegaraan menjelaskan kajian tentang pendidikan Kewarganegaraan secara konseptual, identitas  dan integrasi nasional, nilai dan norma konstitusi, perilaku konstitusionalitas, warga negara dan kewarganegaraan Indonesia, hakikat dan budaya demokrasi, penegakan hukum, wawasan nusantara, ketahanan nasional, dan bela negara. Mata kuliah wajib pendidikan kewarganegaraan bertujuan membentuk mahasiswa sebagai warganegara yang baik , memiliki rasa kebangsaan dan cinta tanah air serta memiliki sikap dan perilaku yang sesuai dengan nilai-nilai Pancasila (religius humanis, nasionalis, demokratis dan berkeadilan)
Deskripsi:

Mata kuliah ini berisi materi yang meningkatkan rasa cinta kebangsaan berupa sejarah bahasa Indonesia. Materi yang berkaitan dengan peningkatan keterampilan berbahasa berupa penulisan kalimat yang efektif mencakup ejaan, pemilihan kata, dan struktur. Materi untuk keterampilan membaca dan menulis berupa teknik penyusunan paragraf, penyusunan teks, pemilihan bacaan, berpikir kritis, dan penyusunan karya ilmiah. Materi untuk keterampilan berbahasa lisan berupa penyajian lisan. Hasil karya mahasiswa dalam bentuk kerangka paragraf, paragraf, jenis teks, salindia, video, dan makalah hasil penelitian sederhana
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah Pendidikan Pancasila sebagai Mata Kuliah Wajib Kurikulum (MKWK)
bertujuan untuk membangun dan membina sikap, perilaku, pola pikir, wawasan,
pengetahuan, dan keterampilan mahasiswa yang sesuai dengan nilai-nilai Pancasila
(religius, humanis, nasionalis, bekerjasama, dan berkeadilan) melalui
pemahaman Pancasila : (1)secara historis, yaitu sejarah perkembangan pemikiran
Pancasila; (2) secara filosofis, meliputi Pancasila sebagai ideologi, sistem filsafat,
etika dan pandangan hidup bangsa; (3) secara yuridis, mengenai Pancasila sebagai
Dasar Negara; (4) Pancasila sebagai Paradigma Pembangunan Nasional
(Ideologi, Politik, Ekonomi, Sosial Budaya, Pertahanan dan Keamanan), dan dasar
pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, serta (5) Program aksi mahasiswa
untuk menginternalisasi nilai-nilai Pancasila sebagai upaya membentuk karakter
generasi penerus yang senantiasa memajukan negara bangsa Indonesia.
Deskripsi:

Mata kuliah Pendidikan Kewarganegaraan menjelaskan kajian tentang pendidikan kewarganegaraan secara konseptual, identitas dan integrasi nasional, nilai dan norma konstitusi, perilaku konstitusionalitas, warga negara dan kewarganegaraan Indonesia, hakikat dan budaya demokrasi, penegakan hukum, wawasan nusantara, ketahanan nasional, dan bela negara. Mata Kuliah Wajib Pendidikan Kewarganegaraan bertujuan membentuk mahasiswa sebagai warga negara yang baik, memiliki rasa kebangsaan dan cinta tanah air serta memiliki sikap dan perilaku yang sesuai dengan nilai-nilai Pancasila (religious, humanis, nasionalis, demokratis dan berkeadilan).
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan meningkatkan kemampuan mahasiswa Mengembangkan pola pikir mencari tahu (inquiring mind) berdasarkan konsep-konsep dan teori sosiologi (aspek pengetahuan), Melatih pola pikir antisipatif terhadap konsekuensi suatu proses perubahan akibat tindakan manusia (realitas dan masalah sosial) di masyarakat pada berbagai aras (aspek pemahaman-sikap), dan Melatih respon proaktif penuh minat terhadap perubahan sosial pada society 1.0 hingga society 5.0 (aspek aplikasi) serta mengenalkan keterampilan tentang metode pendekatan dan pemecahan permasalahan sosial di masyarakat. Topik-topik yang akan disampaikan dalam mata kuliah antara lain (1) Memahami Masyarakat secara Sosiologis; (2) Interaksi Sosial: Membangun Kerjasama dan Memfungsikan Konflik Sosial; (3) Potret Masyarakat dilihat dengan Lensa Struktur Sosial; (4) Keragaman dan Eksistensi Budaya Indonesia; (5) Dinamika Lembaga Sosial; (6) Dinamika Grup dalam Masyarakat yang Berubah; (7) Birokrasi dan Pecegahan Korupsi; (8) Dinamika Stratifikasi dan Mobilitas Sosial di Indonesia pada Era Digital; (9) Kekuasaan dan Wewenang; (10) Komunikasi: Merajut Hubungan Sosial; (11) Krisis Ekologi dan Modernisasi Ekologi; (12) Gender, Kesetaraan dan Inklusi Sosial; serta (13) Perubahan Sosial dalam Arus Globalisasi.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan tentang konsep dasar statistika, pengertian tentang beberapa istilah dalam statistika (sampel, populasi, data, dll); berbagai tehnik memahami data (data understanding), yang meliputi penyajian dan peringkasan data, eksplorasi tentang keberadaan nilai ekstrim, eksplorasi pola sebaran, eksplorasi perbandingan antar grup, dan eksplorasi hubungan antar ariable; pemodelan (modelling), yang meliputi asosiasi, korelasi dan pengenalan model regresi linier; pengertian beberapa metode pengumpulan data, manajemen data serta beberapa tehnik penyajian informasi dalam presentasi hasil analisis, yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian, Biologi, Sosial, Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi mata ajaran bagi mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan untuk mendorong mahasiswa dalam mengaktualisasikan dirinya melalui kreativitas berlandaskan teori dalam proses pengambilan keputusan ekonomi pada berbagai bidang terapan termasuk bidang pertanian, kelautan dan biosains tropika serta memotivasi mahasiswa untuk melakukan berbagai inovasi sesuai bidang keilmuannya dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya. Landasan teori yang akan disampaikan diawali dengan memberikan wawasan kepada mahasiswa tentang fenomena kelangkaan sumberdaya diberbagai aspek kehidupan dan peran teknologi dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, perilaku konsumen dan produsen dalam pengalokasian sumberdaya secara efisien di era VUCA, peran ekonomi digital dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, strategi penetapan harga dalam menghadapi persaingan, indikator kinerja perekonomian nasional, serta peran pemerintah dalam menstabilkan perekonomian (kebijakan harga, fiskal dan moneter) sehingga mampu menciptakan kesejahteraan masyarakat.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

IPB1106 - Bahasa Indonesia

Deskripsi :

Deskripsi :

Mata kuliah ini berisi materi yang meningkatkan rasa cinta kebangsaan berupa sejarah bahasa Indonesia. Materi yang berkaitan dengan peningkatan keterampilan berbahasa berupa penulisan kalimat yang efektif mencakup ejaan, pemilihan kata, dan struktur. Materi untuk keterampilan membaca dan menulis berupa teknik penyusunan paragraf, penyusunan teks, pemilihan bacaan, berpikir kritis, dan penyusunan karya ilmiah. Materi untuk keterampilan berbahasa lisan berupa penyajian lisan. Hasil karya mahasiswa dalam bentuk kerangka paragraf, paragraf, jenis teks, salindia, video, dan makalah hasil penelitian sederhana
Deskripsi:

Mata kuliah ini disusun untuk mendorong mahasiswa mampu menggunakan bahasa Inggris sesuai kebutuhan dan konteksnya. Untuk itu diperkenalkan grammatical structures, rhetorical models dalam gagasan, pengembangan kosa-kata, dan bentuk-bentuk ujaran sesuai language functions dalam konteksnya masing-masing.
Deskripsi:

Mata kuliah ini mendorong mahasiswa untuk mengaktualisasikan Kimia sebagai "Central of Science" untuk landasan IPTEK di bidang pertanian, kelautan, dan biosains tropika. Landasan teori akan diawali dengan memberikan wawasan kontribusi Kimia di bidang teknologi dunia, hubungannya dengan ilmu pengetahuan lainnya, mengefisienkan atom untuk sintesis produk, dinamika dan laju perubahan poduk serta pemanfaatan produk untuk pengembangan teknologi bagi kesejahteraan makhluk hidup
Deskripsi:

Mata kuliah ini memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity (VUCA) world yang akan dihadapi mahasiswa di era ke depan serta memberikan basis literasi komputasi dan etika dalam menggunakan teknologi informasi. Lebih spesifik mata kuliah ini menjelaskan tentang proses temu kenali masalah dan formulasi solusi dengan berfokus pada informasi yang penting ke dalam solusi generik (abstraksi), pemecahan masalah mencakup proses memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil (dekomposisi), mencari kesamaan pola suatu masalah (pattern matching), dan membangun langkah solusi yang terstruktur (algoritme). Mata kuliah ini membentuk pola berpikir mahasiswa dalam mengekspresikan solusi dalam serangkaian langkah terstruktur yang dapat dilakukan oleh bantuan teknologi komputasi. Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menerapkan cara pemecahan masalah melalui metode berpikir komputasional (computational thinking).

.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas bentuk tak tentu dan integral tak wajar; barisan dan deret tak hingga; dan menyusun beberapa bukti formal irisan kerucut dan koordinat kutub; geometri ruang: sistem koordinat dimensi tiga, silinder dan permukaan-permukaan kuadrik, koordinat silinder dan koordinat bola.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas karakteristik sistem komputer modern yang meliputi struktur dan fungsi utama komputer, termasuk arsitektur prosesor, sistem memori, perangkat input/output, serta hubungan antara perangkat keras dan perangkat lunak. Mata kuliah ini juga membahas representasi data dalam komputer, siklus eksekusi instruksi, serta pengantar bahasa rakitan sebagai jembatan antara perangkat keras dan perangkat lunak. Selain itu, mahasiswa akan dikenalkan pada teknologi komputer modern seperti komputasi paralel sebagai fondasi high-performance computing untuk deep learning.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas karakteristik sistem komputer modern yang meliputi struktur dan
fungsi utama komputer, termasuk arsitektur prosesor, sistem memori, perangkat input/output,
serta hubungan antara perangkat keras dan perangkat lunak. Mata kuliah ini juga membahas
representasi data dalam komputer, siklus eksekusi instruksi, serta pengantar bahasa rakitan
sebagai jembatan antara perangkat keras dan perangkat lunak. Selain itu, mahasiswa akan
dikenalkan pada teknologi komputer modern seperti komputasi paralel sebagai fondasi high
performance computing untuk deep learning.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini berisi teknik penyelesaian masalah dengan algoritma dan mengimplementasikan algoritma menggunakan bahasa pemrograman C. Konstruksi algoritma: sekuensial, penugasan, evaluasi ekspresi, seleksi, dan iterasi. Bahasa pemrograman C: tahapan pemrograman, struktur program, kata kunci, tipe data, literal constant, symbolic variable, operator aritmatika, logika, relasional, kesamaan, penugasan, dan operator increment dan decrement. Kontrol program: if, while, do … while, for, dan switch. Fungsi: definisi fungsi, pemanggilan fungsi (call by value/reference), fungsi rekursif, inline function. Struktur data sederhana: array dan struct.
Deskripsi:

Mata kuliah ini utamanya memperkenalkan komponen inti dari lingkungan basis data serta menjelaskan proses pengembangan basis data yang mencakup pemodelan konseptual, logikal dan fisikal. Sebagai tambahan mata kuliah ini juga akan memberikan pengantar terhadap berbagai teknologi yang penting dalam organisasi modern seperti stored procedure, trigger, transaksi, noSQL dan basis data spasial. Setelah mengambil mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan konsep-konsep dasar dalam basis data dengan penekanan pada model relasional, mampu berinteraksi dengan sistem basis data menggunakan SQL/Advanced SQL, serta mampu melakukan pemodelan basis data secara konsep, logik dan fisik
Deskripsi:

Mata kuliah Struktur Diskret akan membahas topik-topik dalam matematika diskret dan konsep teori bahasa dan otomata. Secara lengkap topik-topik yang akan diberikan adalah sebagai berikut:
Bagian 1: kombinatorika, dasar-dasar teknik mencacah lanjut, relasi rekursif, teori bilangan (5 pertemuan)
Bagian 2: teminologi pada graf dan tree, algoritme searching pada graf maupun tree, dan algoritme optimisasi pada graf (4 pertemuan)
Bagian 3: terminologi dalam teori komputasi (alfabet, bahasa), Finite State Automata, ekspresi regular, dan tata bahasa bebas konteks (5 pertemuan)
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas tentang ruang contoh dan kejadian, analisis kombinatorik, aksioma peluang dan dalil-dalil peluang, peluang bersyarat dan Dalil Bayes, peubah acak, fungsi massa peluang, fungsi kepekatan peluang, fungsi sebaran, sebaran peluang bersama, sebaran fungsi peubah acak, dan kombinasi linier dan kuadratik peubah acak yang menyebar normal.
Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika (konsep dasar peluang, konsep peubah acak,konsep dasar sebaran penarikan contoh, konsep dasar pendugaan parameter, serta konsep dasar uji  hipotesis) dan beberapa metode analisis sederhana (perbandingan nilai tengah, anova, uji khi kuadrat, analisis korelasi dan regresi), yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian, Bio Sains, Lingkungan, Sosial, Ekonomi, Industri,  Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas tentang ruang contoh dan kejadian dari percobaan acak, analisis kombinatorik, aksioma peluang dan dalil-dalil peluang, peluang bersyarat dan dalil Bayes, peubah acak dan sebarannya, fungsi massa peluang, fungsi kepekatan peluang, nilai harapan dari suatu sebaran peubah acak, beberapa sebaran peubah acak yang banyak digunakan di Statistika, sebaran peluang bersama (ganda), sebaran fungsi dari peubah acak, dan kombinasi linier dan kuadratik peubah acak yang menyebar normal.
Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika (konsep dasar peluang, konsep peubah acak,konsep dasar sebaran penarikan contoh, konsep dasar pendugaan parameter, serta konsep dasar uji hipotesis) dan beberapa metode analisis sederhana (perbandingan nilai tengah, anova, uji khi kuadrat, analisis korelasi dan regresi), yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian, Bio Sains, Lingkungan, Sosial, Ekonomi, Industri, Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas paradigma bahasa pemrograman yang meliputi imperative programming, functional programming, logic programming, dan object oriented programming (OOP). Penekanan utama mata kuliah ini adalah konsep dan implementasi OOP menggunakan bahasa pemrograman C++ dan Java
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas abstraksi data dalam sebuah struktur untuk menunjang pengolahan/pemrosesan data dalam komputer serta beberapa algoritme penting yang terkait dengan pengolahan dan abstraksi data, seperti pengurutan, fungsi hash, rekursif, heap, dan sebagainya. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan mengimplementasikan konsep struktur data dan aplikasinya, serta mengenali dan memahami penggunaan algoritme penting yang dapat diterapkan pada struktur data tingkat lanjut.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas pentingnya rekayasa perangat lunak (RPL), definisi perangkat lunak, metode pengembangan perangkat lunak berorientasi proses dan berorientasi objek, serta tahapan dalam RPL. Tahapan RPL dimaksud meliputi analisis kebutuhan, pemodelan hasil analisa, perancangan, implementasi dengan teknik pemrograman yang dipilih, pengujian secara black box maupun white box dan perawatan. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu mengembangkan perangkat lunak secara sistematis dan terukur dengan mengimplementasikan metode-metode pengambangan perangkat lunak berorientasi proses maupun berorientasi obyek.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membekali mahasiswa pengetahuan mengenai ruang lingkup sains data dan penerapannya terutama dalam kaitannya dengan big data analytics. Mata kuliah ini juga membekali pemahaman dan keterampilan dasar dalam melakukan proses analitika hingga penyajian hasil dan menghasilkan insight baik dalam bentuk visualisasi maupun presentasi lisan. Beberapa keterampilan khusus yang akan dibahas adalah proses pengumpulan data teks berbasis scrapping, pemrosesan data teks untuk persiapan analisis, pengantar pemodelan machine learning. Selain itu juga akan dibahas teknik dasar visualisasi dan story telling yang efektif dan mengkomunikasikan hasil analisis.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membekali mahasiswa pengetahuan mengenai ruang lingkup sains data dan penerapannya terutama dalam kaitannya dengan big data analytics. Mata kuliah ini juga membekali pemahaman dan keterampilan dasar dalam melakukan proses analitika hingga penyajian hasil dan menghasilkan insight baik dalam bentuk visualisasi maupun presentasi lisan. Beberapa keterampilan khusus yang akan dibahas adalah proses pengumpulan data teks berbasis scraping, pemrosesan data teks untuk persiapan analisis, feature engineering, reduksi dimensi, seleksi variabel, dan unsupervised learning. Selain itu juga akan dibahas teknik dasar visualisasi dan story telling yang efektif dan mengkomunikasikan hasil analisis.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini memberikan pengenalan menyeluruh terhadap konsep dan teknik dasar dalam computer vision yang mencakup representasi dan manipulasi citra digital, filtering spasial, transformasi domain frekuensi, deteksi fitur visual, segmentasi, serta transformasi geometris dan persepsi kedalaman. Mahasiswa juga akan mempelajari metode restorasi citra dari noise dan blur, serta analisis multiresolusi menggunakan transformasi wavelet. Di akhir perkuliahan, mahasiswa dikenalkan pada konsep dasar object detection menggunakan pretrained model berbasis deep learning sebagai perbandingan dengan metode klasik. Mata kuliah ini bersifat praktikal dan menggunakan OpenCV serta Python sebagai alat utama untuk eksperimen. Mahasiswa juga akan dilatih untuk mengembangkan aplikasi computer vision secara kolaboratif melalui proyek akhir yang menekankan penerapan nyata di berbagai bidang kecerdasan buatan.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:

Kuliah Kerja Nyata Tematik Inovasi Institut Pertanian Bogor (KKNT IPB)
merupakan suatu bentuk pendidikan dengan cara memberikan pengalaman belajar
kepada mahasiswa untuk hidup di tengah masyarakat di luar kampus, yang secara
langsung bersama-sama masyarakat mengidentifikasi dan menangani masalah-
masalah pertanian dalam arti luas dan lingkungan serta masalah pembangunan lain
yang dihadapi di daerah.
Kegiatan KKNT Inovasi IPB diharapkan dapat:
1. Mengasah softskill mahasiswa untuk berfikir kritis dan analitis, kreatif,
komunikatif dan kolaboratif lintas disiplin/keilmuan;
2. Meningkatkan keterampilan dalam menerapkan ilmu pengetahuan dan
teknologi;
3. Mampu mengembangkan inisiasi dalam pemecahan masalah pembangunan,
berempati terhadap masalah sosial, budaya dan lingkungan;
4. Mengasah kepemimpinan adaptif berbasis ilmu pengetahuan teknologi dan seni
yang inovatif;
5. Menjadi wahana bagi dosen untuk membimbing mahasiswa membantu
memberikan solusi terhadap permasalahan masyarakat.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.