Bioinformatika

S1

Program Studi Bioinformatika merupakan program sarjana di bawah naungan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) yang mulai menerima mahasiswa sejak tahun 2024. Program ini telah memperoleh Peringkat Akreditasi Baik dari LAM INFOKOM berdasarkan SK No. 015/SK/LAM-INFOKOM/Ak.Min/S/II/2025. Program Studi Bioinformatika dirancang untuk menjawab kebutuhan akan tenaga ahli yang mampu mengintegrasikan ilmu komputer dan biologi molekuler dalam analisis data biologis berskala besar.

Lulusan dari program studi ini disiapkan untuk memiliki kompetensi dalam berbagai bidang profesional, antara lain sebagai pengembang perangkat lunak dan basis data bioinformatika, peneliti di bidang bioinformatika dan biologi molekuler, praktisi bioinformatika, praktisi bioteknologi, analis big data omika, praktisi biomedis, dan praktisi pemuliaan tanaman berbasis Genomik.

Kompetensi ini mencerminkan kesiapan lulusan dalam menghadapi tantangan di era data besar (big data) dalam konteks biologi dan kesehatan, baik dalam pengembangan perangkat lunak, penelitian, maupun penerapan bioinformatika dalam bidang pertanian, biomedis, dan bioteknologi.

Visi

Menjadi departemen yang unggul dalam pengembangan ilmu dan teknologi bioinformatika serta pengelolaan big data biologi tropika sebagai bagian dalam memajukan kehidupan bangsa.


Misi

1. Menyelenggarakan pendidikan program sarjana dan pascasarjana di bidang bioinformatika yang berkualitas dengan memiliki rekognisi unggul di skala nasional dan internasional.

2. Menyelenggarakan penelitian di bidang bioinformatika untuk memperoleh kebaruan sains dan potensi inovasi yang mendukung kemajuan bangsa

3. Menyelenggarakan kegiatan pengabdian berbasis penelitian bioinformatika yang dapat memberikan dampak dan manfaat bagi masyarakat

CPL1: Memiliki karakter bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa, jujur, bertanggung jawab, beretika, berakhlak mulia, taat hukum, mampu bekerja dalam tim, berkomunikasi secara efektif dalam lingkungan multidisiplin.
 
CPL2: Memiliki kemampuan untuk menjelaskan prinsip-prinsip umum sains (biologi, fisika, dan kimia) serta konsep dasar biologi molekuler, genetika, biokimia, dan evolusi, serta mengaplikasikan pengetahuan komputasi, statistika, dan matematika dalam analisis data biologi molekuler yang menjadi dasar bioinformatika.
 
CPL3: Memiliki kemampuan menerapkan pemikiran logis, kritis, inovatif, dan sistematis dalam memecahkan masalah bioinformatika serta penerapan prinsip algoritma, machine learning, artificial intelligence, dan teori ilmu komputer lainnya untuk analisis data biologi molekuler. 

CPL4
: Memiliki kemampuan mengidentifikasi kebutuhan fungsional, mengaplikasikan prinsip pembangunan perangkat lunak, basis data, dan pengelolaan data berskala besar, serta menggunakan teknologi informasi dan perangkat lunak bioinformatika untuk mengelola dan menganalisis data biologi molekuler secara efektif.
 
CPL5: Memiliki kemampuan menganalisis data sekuens DNA, RNA, dan protein menggunakan metode bioinformatika, serta menjelaskan pengaruh bioinformatika secara lokal maupun global terhadap individu, organisasi, dan masyarakat. 

CPL6: Memiliki kemampuan menerapkan metode penelitian kualitatif dan kuantitatif dalam biologi molekuler, teknologi omika, dan biologi struktural, serta memahami prinsip bioinformatika dengan keahlian mendalam di salah satu bidang terkait.

  • Sarjana (S1) SNBP 2026/2027 Periode 1 (01/01/2026 - 31/01/2026)
  • Sarjana (S1) BUD 2026/2027 periode 1 (16/03/2026 - 05/06/2026)

1. Pengembangan kualitas pendidikan, penelitian dan pengabdian pada masyarakat yang unggul untuk menghasilkan lulusan dengan kompetensi di bidang bioinformatika; dan


2. Penguatan keterlibatan penting bioinformatika sebagai bagian dari strategi pemecahan masalah yang dihadapi di era kemajuan teknologi dan revolusi industri.

Lulusan Program Studi Bioinformatika memiliki prospek kerja yang sangat luas, terutama di era big data dan kemajuan teknologi genomik. Beberapa peluang karier antara lain:

1. Analis Big Data Omika (genomik, transkriptomik, proteomik, metabolomik)
2. Praktisi Bioinformatika di lembaga riset, rumah sakit, atau industri bioteknologi
3. Peneliti Bioinformatika dan Biologi Molekuler
4. Pengembang Perangkat Lunak dan Basis Data Bioinformatika
5. Ilmuwan data di bidang Ilmu Pengetahuan Alam
6. Analis Genomik dan Genetika
7. Praktisi Bioteknologi
8. Praktisi Biomedis dan Precision Medicine
9. Praktisi Pemuliaan Tanaman dan Hewan berbasis Genomik
10. Konsultan Analisis Data Biologi dan Kesehatan
11. Akademisi atau Dosen 
12. Wirausaha berbasis teknologi hayati (biotech startup)

Lulusan dapat bekerja di:

1. Institusi riset nasional dan internasional
2. Rumah sakit dan laboratorium diagnostik molekuler
3. Industri farmasi dan bioteknologi
4. Perusahaan agritech dan pangan
5. Instansi pemerintah
6. Perusahaan pengembang perangkat lunak
7. Perusahaan teknologi dan data

1. Lulusannya memiliki kompetensi yang spesifik, yaitu analisis big data omika dan pendekatan integratif dalam analis multi-omika


2. Dosen memiliki kepakaran dan kompetensi di bidang bioinformatika yang dibutuhkan untuk memberikan proses pembelajaran yang bermutu berdasarkan rekam jejak pengalaman melaksanakan tridharma, publikasi ilmiah, dan pengakuan kepakaran di nasional dan internasional.


3. Memiliki jejaring dan kerja sama dengan instansi pemerintah, industry, dan lembaga internasional dalam mengembangkan bioinformatika


4. Memiliki peluang berkolaborasi dengan program studi lain di bidang ilmu alam dan kesehatan, seperti, Biologi, Biokimia, Kimia, Biomedis, dan Kedokteran untuk mengembangkan penelitian modern dan inovatif di bidang kesehatan (one-health)


5. Memiliki peluang berkolaborasi dengan program studi lain di bidang pertanian seperti Agronomi, Pertanian, Perikanan, dan Peternakan untuk mengembangkan penelitian modern dan inovatif untuk menghasilkan bibit unggul


6. Ketersediaan sarana dan prasarana yang maju, seperti laboratorium komputasi berkinerja tinggi (High Performance Computating), laboratorium sekuensing, dan laboratorium molekuler yang mendukung penyelenggaraan pendidikan yang bermutu

Struktur Kurikulum
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mempelajari pemahaman, penghayatan dan pengamalan tentang konsep keimanan dan keagaman yang mantap; agama dan keagamaan dalam disiplin ilmu; agama, bangsa dan negara dalam menunjang pembangunan nasional; sikap mental dan tercapainya tujuan hidup manusia.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah Pendidikan Pancasila sebagai Mata Kuliah Wajib Kurikulum (MKWK)
bertujuan untuk membangun dan membina sikap, perilaku, pola pikir, wawasan,
pengetahuan, dan keterampilan mahasiswa yang sesuai dengan nilai-nilai Pancasila
(religius, humanis, nasionalis, bekerjasama, dan berkeadilan) melalui
pemahaman Pancasila : (1)secara historis, yaitu sejarah perkembangan pemikiran
Pancasila; (2) secara filosofis, meliputi Pancasila sebagai ideologi, sistem filsafat,
etika dan pandangan hidup bangsa; (3) secara yuridis, mengenai Pancasila sebagai
Dasar Negara; (4) Pancasila sebagai Paradigma Pembangunan Nasional
(Ideologi, Politik, Ekonomi, Sosial Budaya, Pertahanan dan Keamanan), dan dasar
pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, serta (5) Program aksi mahasiswa
untuk menginternalisasi nilai-nilai Pancasila sebagai upaya membentuk karakter
generasi penerus yang senantiasa memajukan negara bangsa Indonesia.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan meningkatkan kemampuan mahasiswa Mengembangkan pola pikir mencari tahu (inquiring mind) berdasarkan konsep-konsep dan teori sosiologi (aspek pengetahuan), Melatih pola pikir antisipatif terhadap konsekuensi suatu proses perubahan akibat tindakan manusia (realitas dan masalah sosial) di masyarakat pada berbagai aras (aspek pemahaman-sikap), dan Melatih respon proaktif penuh minat terhadap perubahan sosial pada society 1.0 hingga society 5.0 (aspek aplikasi) serta mengenalkan keterampilan tentang metode pendekatan dan pemecahan permasalahan sosial di masyarakat. Topik-topik yang akan disampaikan dalam mata kuliah antara lain (1) Memahami Masyarakat secara Sosiologis; (2) Interaksi Sosial: Membangun Kerjasama dan Memfungsikan Konflik Sosial; (3) Potret Masyarakat dilihat dengan Lensa Struktur Sosial; (4) Keragaman dan Eksistensi Budaya Indonesia; (5) Dinamika Lembaga Sosial; (6) Dinamika Grup dalam Masyarakat yang Berubah; (7) Birokrasi dan Pecegahan Korupsi; (8) Dinamika Stratifikasi dan Mobilitas Sosial di Indonesia pada Era Digital; (9) Kekuasaan dan Wewenang; (10) Komunikasi: Merajut Hubungan Sosial; (11) Krisis Ekologi dan Modernisasi Ekologi; (12) Gender, Kesetaraan dan Inklusi Sosial; serta (13) Perubahan Sosial dalam Arus Globalisasi.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini menjelaskan tentang konsep dasar statistika, pengertian tentang beberapa istilah dalam statistika (sampel, populasi, data, dll); berbagai tehnik memahami data (data understanding), yang meliputi penyajian dan peringkasan data, eksplorasi tentang keberadaan nilai ekstrim, eksplorasi pola sebaran, eksplorasi perbandingan antar grup, dan eksplorasi hubungan antar ariable; pemodelan (modelling), yang meliputi asosiasi, korelasi dan pengenalan model regresi linier; pengertian beberapa metode pengumpulan data, manajemen data serta beberapa tehnik penyajian informasi dalam presentasi hasil analisis, yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian, Biologi, Sosial, Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi mata ajaran bagi mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu.

Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini bertujuan untuk mendorong mahasiswa dalam mengaktualisasikan dirinya melalui kreativitas berlandaskan teori dalam proses pengambilan keputusan ekonomi pada berbagai bidang terapan termasuk bidang pertanian, kelautan dan biosains tropika serta memotivasi mahasiswa untuk melakukan berbagai inovasi sesuai bidang keilmuannya dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya. Landasan teori yang akan disampaikan diawali dengan memberikan wawasan kepada mahasiswa tentang fenomena kelangkaan sumberdaya diberbagai aspek kehidupan dan peran teknologi dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, perilaku konsumen dan produsen dalam pengalokasian sumberdaya secara efisien di era VUCA, peran ekonomi digital dalam mengatasi kelangkaan sumberdaya, strategi penetapan harga dalam menghadapi persaingan, indikator kinerja perekonomian nasional, serta peran pemerintah dalam menstabilkan perekonomian (kebijakan harga, fiskal dan moneter) sehingga mampu menciptakan kesejahteraan masyarakat.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini memberikan landasan Fisika bagi mahasiswa tahun pertama. Cakupan materi meliputi: besaran & sistem satuan serta ketidakpastian pengukuran; kinematika dan dinamika; kerja & energi; kesetimbangan benda tegar; fluida; getaran & gelombang; suhu & kalor dan hukum-hukum termodinamika; listrik statik dan rangkaian arus searah (listrik dinamik); kemagnetan; optika; serta pengenalan fisika kuantum. Pembelajaran mengenalkan penggunaan matematika sederhana yaitu; aljabar dan vektor dasar, serta sedikit kalkulus dalam memodelkan gejala fisika, membaca grafik/data, dan memeriksa konsistensi satuan serta ketidakpastian. Fokus pada pemahaman konsep dan penerapan rumus yang relevan untuk pemecahan masalah alam semesta. Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa mampu merumuskan masalah fisika, memilih dan menerapkan model/hukum yang tepat, melakukan perhitungan dan estimasi ketidakpastian, memeriksa konsistensi satuan, menafsirkan hasil perhitungan/eksperimen, serta mengevaluasi relevansinya bagi pengembangan teknologi.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini berisi materi yang meningkatkan rasa cinta kebangsaan berupa sejarah bahasa Indonesia. Materi yang berkaitan dengan peningkatan keterampilan berbahasa berupa penulisan kalimat yang efektif mencakup ejaan, pemilihan kata, dan struktur. Materi untuk keterampilan membaca dan menulis berupa teknik penyusunan paragraf, penyusunan teks, pemilihan bacaan, berpikir kritis, dan penyusunan karya ilmiah. Materi untuk keterampilan berbahasa lisan berupa penyajian lisan. Hasil karya mahasiswa dalam bentuk kerangka paragraf, paragraf, jenis teks, salindia, video, dan makalah hasil penelitian sederhana

Deskripsi:

Mata kuliah Pendidikan Kewarganegaraan menjelaskan kajian tentang pendidikan kewarganegaraan secara konseptual, identitas dan integrasi nasional, nilai dan norma konstitusi, perilaku konstitusionalitas, warga negara dan kewarganegaraan Indonesia, hakikat dan budaya demokrasi, penegakan hukum, wawasan nusantara, ketahanan nasional, dan bela negara. Mata Kuliah Wajib Pendidikan Kewarganegaraan bertujuan membentuk mahasiswa sebagai warga negara yang baik, memiliki rasa kebangsaan dan cinta tanah air serta memiliki sikap dan perilaku yang sesuai dengan nilai-nilai Pancasila (religious, humanis, nasionalis, demokratis dan berkeadilan).

Deskripsi:

Mata kuliah ini mendorong mahasiswa untuk mengaktualisasikan ilmu kimia sebagai central of science untuk landasan iptek di bidang pertanian, kelautan, dan biosains tropika. Topik-topiknya meliputi materi (sifat dan pengukuran); atom, molekul, dan ion; tabel periodik, reaksi kimia, ikatan kimia; termokimia dan pengantar termodinamika; larutan dan sifat koligatif; kesetimbangan kimia, asam basa, elektrokimia, kinetika kimia, dan pengenalan kimia organik. Setelah selesai mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menunjukkan pemahaman tentang konsep-konsep kimia yang diperlukan sebagai dasar ilmu kimia lain yang lebih kompleks. Mata kuliah ini dilengkapi dengan kegiatan praktikum yang didesain untuk melatih keterampilan teknik dasar laboratorium kimia melalui cara bekerja di laboratorium kimia yang baik dan penerapan prinsip K3, serta memperkuat pemahaman konsep teoretis kimia dasar. Praktikum ini meliputi pengenalan alat dan bahan kimia; pembuatan larutan, ikatan kimia, hukum gas dan kelorimetri, kesetimbangan kimia dan kinetika Kimia, asam basa, larutan penyangga, redoks, model molekul dan reaksi senyawa organik. Bahasa pengantar yang digunakan dalam kuliah ini adalah bahasa Indonesia

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:

Mata kuliah ini memberikan dasar pengetahuan konsep mengenai konsep-konsep dasar matematika dan statistika yang diperlukan oleh
mahasiswa untuk memahami konsep-konsep matematika, statistika dan komputasi yang lebih lanjut pada mata-mata kuliah selanjutnya.
Dimulai dengan konsep-konsep matematika dasar seperti logika, himpunan,relasi, fungsi serta konsep-konsep kombinatorika. Dilanjutkan
dengan konsep-konsep graf dan pohon sebagai objek matematis yang biasa digunakan dalam konteks komputasi, serta aljabar linear
dasar seperti vektor, matriks dan sistem persamaan linear. Terakhir dilakukan pembahasan mengenai dasar kalkulus, yaitu konsep
turunan dan integral

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas prinsip-prinsip dasar dalam teori evolusi, dengan fokus pada
proses konvergensi dan divergensi dalam evolusi makhluk hidup. Mahasiswa akan
mempelajari konsep jarak genetik dan filogenetik sebagai alat untuk memahami
hubungan evolusioner antar spesies dengan pendekatan bioinformatik. Topik lainnya
mencakup adaptasi genetik sebagai respons terhadap perubahan lingkungan,
mekanisme hereditas dalam pewarisan sifat-sifat evolusioner. Pemahaman terhadap
konsep-konsep ini memberikan dasar yang kuat untuk studi lebih lanjut dalam biologi
evolusi, genetika, dan ekologi.

Deskripsi:

Mata kuliah ini memberikan pemahaman dan keterampilan praktis mengenai teknik fundamental dalam laboratorium biologi (kultur sel, analisis kuantitatif, dan enzimologi)  sebagai landasan untuk menghasilkan dan memahami data biologis dalam konteks bioinformatika.

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas konsep dasar kimia organik dan bioorganik yang meliputi struktur dan ikatan senyawa organik, isomerisme,
reaksi dasar (substitusi, adisi, eliminasi, redoks, dan asam-basa), serta prinsip pengenalan molekul dan mekanisme reaksi enzimatik.
Mahasiswa juga akan mempelajari sintesis protein (ribosomal dan SPPS), serta mengenal representasi struktur molekul seperti SMILES
dan visualisasi menggunakan PyMOL dan ChemDraw.
Melalui pembelajaran ini, mahasiswa diharapkan mampu mengidentifikasi, menjelaskan, dan menerapkan konsep-konsep kimia organik
dalam konteks biologi molekuler dan bioinformatika. Pemahaman ini menjadi dasar penting untuk menganalisis struktur dan fungsi
biomolekul secara komputasional dalam studi bioinformatika.

Deskripsi:

Mata kuliah ini mengenai prinsip pemrograman, sintaks dan semantik python, pemrograman python untuk mengimplementasikan
teknik-teknik dasar dalam Bioinformatika

Deskripsi:

Mata kuliah ini memberikan pengenalan praktis terhadap teknik-teknik dasar dalam biologi eksperimental. Mahasiswa akan mempelajari dan mempraktikkan metode kultur sel dan mikroba, analisis morfologi seluler dan mikroorganisme, serta teknik analisis fisiologis dan enzimatik. Penekanan diberikan pada pemahaman prinsip kerja, keterampilan laboratorium, dan interpretasi data hasil eksperimen sebagai dasar untuk studi lanjut di bidang biologi molekuler, mikrobiologi, dan bioteknologi.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas struktur dan fungsi biomolekul karbohidrat, lipid, asam amino dan protein, asam nukleat, vitamin dan mineral, serta hal lain terkait fungsi dalam biokimia. Selain itu, di dalam praktikum mahasiswa akan mempelajari berbagai sifat fisikokimia yang terkait dengan fungsi biomolekul dalam sistem biologis dan aplikasi biomolekul pada berbagai bidang seperti pangan, medis, pertanian, dan rekayasa industri. Pendekatan analisis dilakukan secara kuantitatif dan kualitatif, seperti elektroforesis, spektrofotometri, PCR, dan lain-lain

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas struktur dan fungsi biomolekul karbohidrat, lipid, asam
amino dan protein, asam nukleat, vitamin dan mineral, serta hal lain terkait fungsi
dalam biokimia. Selain itu, di dalam praktikum mahasiswa akan mempelajari
berbagai sifat fisikokimia yang terkait dengan fungsi biomolekul dalam sistem
biologis dan aplikasi biomolekul pada berbagai bidang seperti pangan, medis,
pertanian, dan rekayasa industri. Pendekatan analisis dilakukan secara kuantitatif dan
kualitatif, seperti elektroforesis, spektrofotometri, PCR, dan lain-lain

Deskripsi:

Mata kuliah ini membahas secara umum ultrastruktur sel prokariot dan eukariot, cara kerja dan hubungan antar
struktur, organisasi intersel dalam organisme multisel, regulasi seluler, serta berbagai komponen dan proses yang
melibatkan berbagai molekul intra- dan interseluler. Mata kuliah ini dilengkapi dengan praktikum dalam bentuk
responsi agar mahasiswa lebih memahami teori yang diberikan.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Mata kuliah ini berisi teknik penyelesaian masalah dengan algoritma dan mengimplementasikan algoritma menggunakan bahasa pemrograman C. Konstruksi algoritma: sekuensial, penugasan, evaluasi ekspresi, seleksi, dan iterasi. Bahasa pemrograman C: tahapan pemrograman, struktur program, kata kunci, tipe data, literal constant, symbolic variable, operator aritmatika, logika, relasional, kesamaan, penugasan, dan operator increment dan decrement. Kontrol program: if, while, do … while, for, dan switch. Fungsi: definisi fungsi, pemanggilan fungsi (call by value/reference), fungsi rekursif, inline function. Struktur data sederhana: array dan struct.

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Dasar Struktur Data dan Representasi Data Biologi, Representasi Sekuens dan Operasi String dalam Bioinformatika, Struktur Data Linear: List, Array, Stack, Queue, Sliding Window, Hash Table, Dictionary, dan Set untuk Analisis Genomik & Omik, Struktur Hierarkis dan Jaringan: Tree, Heap, Graph, Trie, File Bioinformatika, Kompleksitas Algoritme, dan Aplikasi Terintegrasi, mini projek

Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Mata Kuliah Kode SKS
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:
Deskripsi belum tersedia.
Deskripsi:

Kuliah Kerja Nyata Tematik Inovasi Institut Pertanian Bogor (KKNT IPB)
merupakan suatu bentuk pendidikan dengan cara memberikan pengalaman belajar
kepada mahasiswa untuk hidup di tengah masyarakat di luar kampus, yang secara
langsung bersama-sama masyarakat mengidentifikasi dan menangani masalah-
masalah pertanian dalam arti luas dan lingkungan serta masalah pembangunan lain
yang dihadapi di daerah.
Kegiatan KKNT Inovasi IPB diharapkan dapat:
1. Mengasah softskill mahasiswa untuk berfikir kritis dan analitis, kreatif,
komunikatif dan kolaboratif lintas disiplin/keilmuan;
2. Meningkatkan keterampilan dalam menerapkan ilmu pengetahuan dan
teknologi;
3. Mampu mengembangkan inisiasi dalam pemecahan masalah pembangunan,
berempati terhadap masalah sosial, budaya dan lingkungan;
4. Mengasah kepemimpinan adaptif berbasis ilmu pengetahuan teknologi dan seni
yang inovatif;
5. Menjadi wahana bagi dosen untuk membimbing mahasiswa membantu
memberikan solusi terhadap permasalahan masyarakat.

Deskripsi:

Kuliah Kerja Nyata Tematik Institut Pertanian Bogor (KKNT IPB) merupakan suatu bentuk pendidikan dengan cara memberikan pengalaman belajar kepada mahasiswa untuk hidup di tengah masyarakat di luar kampus, yang secara langsung bersama-sama masyarakat mengidentifikasi dan menangani masalah-masalah pertanian dalam arti luas dan lingkungan serta masalah pemberdayaan masyarakat dan pembangunan lain yang dihadapi di daerah.

Kegiatan KKNT IPB diharapkan dapat: a) Mengasah soft skill mahasiswa untuk berfikir kritis dan analitis, kreatif, komunikatif dan kolaboratif lintas disiplin/keilmuan; b) Meningkatkan keterampilan mahasiswa dalam menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi; c) Meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam mengembangkan inisiasi pemecahan masalah pembangunan, berempati terhadap masalah sosial, budaya dan lingkungan; d) Mengasah kepemimpinan mahasiswa adaptif berbasis ilmu pengetahuan teknologi dan seni yang inovatif; e) Menjadi wahana civitas akademika IPB dalam membantu memberikan solusi terhadap permasalahan masyarakat.